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Grant: Discovery Grants Program - Individual

Université de Moncton

$26,000.00

Modélisation bayésienne du risque combiné en hydrométéorologie

FY 2020-21

Summary
Durant les trois dernières décennies, la fréquence des catastrophes naturelles a augmenté à travers le monde, en raison essentiellement de la hausse soutenue des événements liés au climat. De 1980 à 2015, le nombre de catastrophes naturelles a été multiplié par trois augmentant ainsi le nombre de personnes affectées et les coûts économiques associés. L'étude des mécanismes et des conditions associées à ces événements améliorerait les systèmes de prévention et de gestion de leurs effets. Les outils de prévision des extrêmes et des aléas hydrométéorologiques sont en effet indispensables aux gestionnaires dans le choix des aménagements et des techniques de protections les plus adéquates vis-à-vis de tels événements. Dans le cadre de ce programme de recherche, le risque d'inondation sera privilégié, compte tenu de son effet potentiel sur les infrastructures, la sécurité des populations et sur la qualité de l'eau. Compte tenu de la diversité climatique et physiographique au Canada, on s'intéressera particulièrement aux inondations en régime nival de l'Est du Canada. Ce régime d'inondation hydrologique est caractéristique de la plupart des rivières de l'Est du Canada, avec des niveaux d'eau et des débits maximum au printemps alimentés par la fonte des neiges et l'arrivée de précipitations liquides et de la phase du dégel, et puis des bas niveaux d'eau en été. L'importance et la complexité de ce phénomène d'inondation printanière nécessite donc de bien identifier et comprendre les mécanismes impliqués à la fois via des facteur de grande échelle (ex., téléconnexion et variabilité de la circulation atmosphérique et océanique) et d'échelle régionale notamment selon les conditions de surface du bassin versant considéré, en particulier dans l'Est du Canada où la fréquence et l'intensité des dépressions extratropicales, qui affectent l'occurrence, la durée, l'intensité et le type de précipitations, sont les plus importantes au pays. Pour mieux comprendre les différentes composantes des événements hydrométéorologiques extrêmes, ce programme de recherche propose trois axes principaux : (1) Développer des approches multivariées pour la modélisation des événements extrêmes et les intégrer dans un cadre bayésien; (2) Proposer des approches opérationnelles pour la gestion des réservoirs en cascades en identifiant les variables météorologiques et climatiques associées aux inondations printanières extrêmes; (3) Combiner les différentes sources d'information pour des cas études reliés à des bassins versants vulnérables et/ou exposées, de l'Est du Canada.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Location
New Brunswick, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
RGPIN-2019-05746
Name nom
El Adlouni, Salah-Eddine
Department département
Mathématiques et Statistique
Organization id
73
Institution établissement
Université de Moncton
Province en
New Brunswick
Province fr
Nouveau-Brunswick
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2019
Award amount
26000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
1509
Committee name en
Civil, Industrial and Systems Engineering
Committee name fr
Génie civil, industriel et des systèmes
Area of application code
600
Area of application group en
Construction, urban and rural planning
Area of application group fr
Construction, urbanisme et aménagement rural
Area of application en
Construction, urban and rural planning
Area of application fr
Construction, urbanisme et aménagement rural
Research subject code
4503
Research subject group en
Hydrology
Research subject group fr
Hydrologie
Research subject en
Surface water
Research subject fr
Eau de surface
Installment
inst:2-5
Partie
4
Nb partie
5
Application title
Modélisation bayésienne du risque combiné en hydrométéorologie
Keyword
NSERC
Application summary
Durant les trois dernières décennies, la fréquence des catastrophes naturelles a augmenté à travers le monde, en raison essentiellement de la hausse soutenue des événements liés au climat. De 1980 à 2015, le nombre de catastrophes naturelles a été multiplié par trois augmentant ainsi le nombre de personnes affectées et les coûts économiques associés. L'étude des mécanismes et des conditions associées à ces événements améliorerait les systèmes de prévention et de gestion de leurs effets. Les outils de prévision des extrêmes et des aléas hydrométéorologiques sont en effet indispensables aux gestionnaires dans le choix des aménagements et des techniques de protections les plus adéquates vis-à-vis de tels événements. Dans le cadre de ce programme de recherche, le risque d'inondation sera privilégié, compte tenu de son effet potentiel sur les infrastructures, la sécurité des populations et sur la qualité de l'eau. Compte tenu de la diversité climatique et physiographique au Canada, on s'intéressera particulièrement aux inondations en régime nival de l'Est du Canada. Ce régime d'inondation hydrologique est caractéristique de la plupart des rivières de l'Est du Canada, avec des niveaux d'eau et des débits maximum au printemps alimentés par la fonte des neiges et l'arrivée de précipitations liquides et de la phase du dégel, et puis des bas niveaux d'eau en été. L'importance et la complexité de ce phénomène d'inondation printanière nécessite donc de bien identifier et comprendre les mécanismes impliqués à la fois via des facteur de grande échelle (ex., téléconnexion et variabilité de la circulation atmosphérique et océanique) et d'échelle régionale notamment selon les conditions de surface du bassin versant considéré, en particulier dans l'Est du Canada où la fréquence et l'intensité des dépressions extratropicales, qui affectent l'occurrence, la durée, l'intensité et le type de précipitations, sont les plus importantes au pays. Pour mieux comprendre les différentes composantes des événements hydrométéorologiques extrêmes, ce programme de recherche propose trois axes principaux : (1) Développer des approches multivariées pour la modélisation des événements extrêmes et les intégrer dans un cadre bayésien; (2) Proposer des approches opérationnelles pour la gestion des réservoirs en cascades en identifiant les variables météorologiques et climatiques associées aux inondations printanières extrêmes; (3) Combiner les différentes sources d'information pour des cas études reliés à des bassins versants vulnérables et/ou exposées, de l'Est du Canada.