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Grant: Canada Research Chairs

École Polytechnique de Montréal

$200,000.00

Mobilité des personnes

FY 2022-23

Summary
Ce programme vise à modéliser les comportements individuels de mobilité et leur évolution à travers le temps et l'espace, notamment à mieux comprendre et quantifier le rôle de chaque mode de transport dans la mobilité quotidienne et hebdomadaire, incluant les modes classiques (véhicule privé, transport en commun), les modes actifs (vélo, marche) et les modes partagés (autopartage, covoiturage, vélopartage, micromobilité). Le programme s'appuie sur une valorisation innovante et intégrée de différents ensembles de données provenant à la fois d'enquêtes et de systèmes administratifs, offrant par conséquent des démonstrations inédites de fusion et valorisation de données spatio-temporelles à forme et portée diverses. Différentes approches de modélisation seront expérimentées notamment les modèles de causalité, les modèles de séries temporelles avec composante spatiale, les approches multi-niveaux ainsi que les techniques d'apprentissage machine adaptées aux séries temporelles. Ce programme permettra premièrement de mettre en lumière les facteurs dictant l'évolution des différents systèmes d'activités, notamment en lien avec la pandémie de COVID-19, et les usages des différents systèmes de transport et mobilité en découlant. Il permettra ensuite de comprendre les relations de complémentarité et compétitivité entre les différents modes de transport, tant d'un point de vue offre que demande. Il offrira par ailleurs des perspectives quant aux impacts de différents scénarios de transformation des systèmes d'activités (virtualisation de certaines activités comme le travail, le magasinage, les études, les loisirs) sur la mobilité ainsi que de transformation dans la structure des réseaux et de l'allocation des espaces publics (partage de la rue). L'approche par chaîne de causalité permettra de mettre en lumière les impacts des comportements actuels et plausibles d'activités et mobilité sur les trois sphères du développement durable, notamment les impacts sociaux (impacts sur la santé, l'équité d'accès aux opportunités et du partage de la rue), environnementaux (GES et consommation des ressources collectives) et économiques (coûts de transport pour les ménages et la collectivité).
Program
Canada Research Chairs
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CRC-2021-00189
Name nom
Morency, Catherine
Department département
Civil, géologique et des mines
Organization id
64
Institution établissement
École Polytechnique de Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2021
Award amount
200000
Program id
CRC
Program name en
Canada Research Chairs
Program name fr
Chaires de recherche du Canada
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
9998
Committee name en
Canada Research Chair Selection Committee
Committee name fr
Comité de sélection des Chaires de recherche du Canada
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Installment
inst:1;4
Partie
4
Nb partie
4
Application title
Mobilité des personnes
Application summary
Ce programme vise à modéliser les comportements individuels de mobilité et leur évolution à travers le temps et l'espace, notamment à mieux comprendre et quantifier le rôle de chaque mode de transport dans la mobilité quotidienne et hebdomadaire, incluant les modes classiques (véhicule privé, transport en commun), les modes actifs (vélo, marche) et les modes partagés (autopartage, covoiturage, vélopartage, micromobilité). Le programme s'appuie sur une valorisation innovante et intégrée de différents ensembles de données provenant à la fois d'enquêtes et de systèmes administratifs, offrant par conséquent des démonstrations inédites de fusion et valorisation de données spatio-temporelles à forme et portée diverses. Différentes approches de modélisation seront expérimentées notamment les modèles de causalité, les modèles de séries temporelles avec composante spatiale, les approches multi-niveaux ainsi que les techniques d'apprentissage machine adaptées aux séries temporelles. Ce programme permettra premièrement de mettre en lumière les facteurs dictant l'évolution des différents systèmes d'activités, notamment en lien avec la pandémie de COVID-19, et les usages des différents systèmes de transport et mobilité en découlant. Il permettra ensuite de comprendre les relations de complémentarité et compétitivité entre les différents modes de transport, tant d'un point de vue offre que demande. Il offrira par ailleurs des perspectives quant aux impacts de différents scénarios de transformation des systèmes d'activités (virtualisation de certaines activités comme le travail, le magasinage, les études, les loisirs) sur la mobilité ainsi que de transformation dans la structure des réseaux et de l'allocation des espaces publics (partage de la rue). L'approche par chaîne de causalité permettra de mettre en lumière les impacts des comportements actuels et plausibles d'activités et mobilité sur les trois sphères du développement durable, notamment les impacts sociaux (impacts sur la santé, l'équité d'accès aux opportunités et du partage de la rue), environnementaux (GES et consommation des ressources collectives) et économiques (coûts de transport pour les ménages et la collectivité).