Grant: Applied Research and Development Grants - Level 3

Le projet vise à développer un outil portable de détection et d'identification des contaminants des surfaces en contact avec les aliments, en exploitant la fluorescence induite par laser des acides aminés aromatiques. L'outil répondra à plusieurs défis auxquels font face les entreprises du secteur de la transformation alimentaire : assurer l'innocuité des aliments (contrôle et assurance de la qualité à l'usine), augmenter la productivité (rapidité de l'intervention suite à la détection et à l'identification de pathogène), et réduire les coûts d'opération (réduction des consommables et des coûts de gestion des déchets d'analyse). Cintech, spécialisé en technologies alimentaires, en collaboration avec MPBC, un leader du secteur de l'optique et de la photonique et Sani Marc, joueur majeur et référence dans le domaine de l'assainissement, forment un consortium idéal pour optimiser les chances de transfert et de commercialisation.L'outil n'utilisera pas de consommables, ne génèrera pas de matériel contaminé, et sera rapide et facile d'utilisation. Il aidera à gérer les points de contrôle critiques plus efficacement, plus rapidement et à coût presque nul. Les procédés d'assainissement pourront être ajustés selon les besoins pour minimiser le risque de contamination des produits. Enfin et surtout, la technologie peut également s'appliquer à d'autres secteurs industriels (p. ex. sécurité du travail, hôpitaux, etc.) multipliant ainsi les partenariats et les retombées futurs. Ce projet permettra à Cintech de développer une expertise poussée et unique au Québec, qu'il pourra transférer à tous les secteurs de l'industrie agroalimentaire. La fabrication et la commercialisation de l'appareil permettront aux partenaires industriels d'ouvrir des nouveaux marchés.Les étapes principales du projet sont : 1) caractérisation des contaminants (micro-organismes pathogènes ou non, résidus alimentaires) présents dans des usines alimentaires sélectionnées; 2) développement des méthodes de détection (présence/absence) et d'identification (discrimination) des contaminants; 3) développement d'un prototype portable de détecteur et 4) évaluation du prototype dans les usines alimentaires sélectionnées.