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Les leucémies sont des cancers du sang et de la moelle osseuse. Elles se caractérisent par des mutations génétiques pouvant déréguler l'activité de certains gènes intervenant dans la production des cellules sanguines et étant responsables de la maladie. L'une de ces mutations correspond à la fusion de 2 gènes: MLL et AF9. Le diagnostic des patients porteurs de cette mutation est défavorable ce qui pousse les chercheurs à caractériser les facteurs intervenant dans ce sous-type de leucémies. Cependant, étudier les patients se révèle être complexe de par la forte diversité génétique entre eux. C'est la raison pour laquelle le laboratoire a créé un modèle de leucémie humaine chez la souris dans l'espoir d'investiguer les effets spécifiques de la fusion MLL-AF9 à chacun des stades de développement de la maladie. Dans la littérature, il est connu que le rapprochement MLL-AF9 a pour conséquence de bouleverser le paysage « épigénétique » ce qui interfère dans l'activité de gènes cibles dont l'identité reste à définir. Le principal objectif de mon projet de doctorat est d'utiliser la bioinformatique pour trouver ces gènes, les caractériser et comprendre en quoi la perturbation de ceux-ci joue un rôle primordial dans le développement de la maladie. Pour atteindre mon objectif, des outils de séquençage dits de « nouvelle génération » me permettront de passer en revue chacune des activités des gènes du modèle et de les comparer avec les données des patients. Chacun d'entre eux ayant un fonctionnement anormal sera alors testé en utilisant des ciseaux génétiques pour voir l'impact d'une interruption artificielle de l'activité des gènes dans les cellules leucémiques. Une meilleure compréhension de la maladie facilitera la recherche de nouveaux traitements adaptés et plus ciblés.