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Grant: Discovery Grants Program - Individual

Université de Moncton

$14,000.00

Contributions à l'Analyse des Correspondances du Taxi

FY 2017-18

Summary
Tous les phnomnes sociaux ou naturels sont de nature multidimensionnelle, donc complexe. Lobjectif principal de ma recherche est de dvelopper une mthode robuste danalyse de donnes multidimensionnelles pour expliquer la nature de la complexit dun phnomne, en la dcrivant comme une suite de variables latentes. Donc, je considre ma recherche trs importante pour le dveloppement du savoir humain au Canada et travers le monde entier. Analyse des Correspondances (AC) est une mthode standard bien connue pour visualiser plusieurs sortes de tableaux rectangulaires de: Contingences, variables qualitatives multiples codes en 0-1, notes, rangs, incidences en 0-1, etc. Depuis 1960, AC est developpe par Benzcri et ses collaborateurs, et par dautres quipes de chercheurs surtout au Canada (Nishisato OISE et Takane McGill), en Hollande (de Leeuw) et au Japon (Hayashi). En AC, les lignes et les colonnes jouent des rles symtriques. AC est bien ancre en thorie mathmatique et en pratique. AC est une mthode de rduction de dimension partir des distances. La thorie mathmatique propose par Benzcri est base sur la distance du chi-2 entre 2 profils (probabilits conditionnelles) des lignes ou des colonnes. La distance du chi-2 est une distance Euclidienne pondre, non resistante aux valeurs aberrantes. Durant les annes 1978-2004, il y avait plusieurs tentatives, sans succs remarqu, de rendre AC robuste, voir par exemple Volle (1978), Nishisato (1984), Heiser (1987), Sachs (1994), Rao (1995) et De Leeuw (2004). Toutes ces tentatives utilisent l'une des caractristiques de la mtrique de L1 ou la mtrique de Hellinger. Pour une vue panoramique de la littrature concernant AC et ses variantes, voir le livre rcent crit par Beh et Lombardo (2014). mon tour, voir Choulakian (2006), jai propos une mthode robuste de AC base sur une caractristique de la mtrique de L1; et pour distinguer ma mthode des autres je lai nomme Analyse des Correspondances du Taxi (ACT). ACT est base sur une norme particulire doprateur bien connue en analyse fonctionnelle; et la fameuse ingalit de Grothendieck est base sur cette norme, voir Alon et Naor (2006). Depuis 2006, seul ou avec des collaborateurs, jai publi une dizaine d'articles sur diffrents aspects dACT, o plusieurs rsultats thoriques ont t dcouverts. Un aspect important qui ressort de ces tudes est que ACT est intimement lie avec le total de valeurs (sumscore) pour plusieurs sortes de codages. noter que Sir D. Cox (2005) prconise l'utilisation du sumscore pour sa simplicit et efficacit dans l'analyse d'un questionnaire. Jenvisage continuer mes contributions lanalyse des donnes par ACT en tudiant de nouveaux champs de recherche, comme les quations personnelles (en anglais response styles) dans les sondages dopinion, la thorie mathmatique de vote et ses gomtries, etc.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Location
New Brunswick, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
RGPIN-2017-05092
Name nom
Choulakian, Vartan
Department département
Mathématique et statistique - Mathématique et statistique
Organization id
73
Institution établissement
Université de Moncton
Province en
New Brunswick
Province fr
Nouveau-Brunswick
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2017
Competition year année de concours
2017
Award amount
14000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
1508
Committee name en
Mathematics and Statistics
Committee name fr
Mathématiques et statistique
Area of application code
1212
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Social sciences
Area of application fr
Sciences sociales
Research subject code
3004
Research subject group en
Statistics and probability
Research subject group fr
Statistique et probabilité
Research subject en
Applied statistics
Research subject fr
Statistique appliquée
Partie
1
Nb partie
5
Application title
Contributions à l'Analyse des Correspondances du Taxi
Keyword
NSERC
Application summary
Tous les phnomnes sociaux ou naturels sont de nature multidimensionnelle, donc complexe. Lobjectif principal de ma recherche est de dvelopper une mthode robuste danalyse de donnes multidimensionnelles pour expliquer la nature de la complexit dun phnomne, en la dcrivant comme une suite de variables latentes. Donc, je considre ma recherche trs importante pour le dveloppement du savoir humain au Canada et travers le monde entier. Analyse des Correspondances (AC) est une mthode standard bien connue pour visualiser plusieurs sortes de tableaux rectangulaires de: Contingences, variables qualitatives multiples codes en 0-1, notes, rangs, incidences en 0-1, etc. Depuis 1960, AC est developpe par Benzcri et ses collaborateurs, et par dautres quipes de chercheurs surtout au Canada (Nishisato OISE et Takane McGill), en Hollande (de Leeuw) et au Japon (Hayashi). En AC, les lignes et les colonnes jouent des rles symtriques. AC est bien ancre en thorie mathmatique et en pratique. AC est une mthode de rduction de dimension partir des distances. La thorie mathmatique propose par Benzcri est base sur la distance du chi-2 entre 2 profils (probabilits conditionnelles) des lignes ou des colonnes. La distance du chi-2 est une distance Euclidienne pondre, non resistante aux valeurs aberrantes. Durant les annes 1978-2004, il y avait plusieurs tentatives, sans succs remarqu, de rendre AC robuste, voir par exemple Volle (1978), Nishisato (1984), Heiser (1987), Sachs (1994), Rao (1995) et De Leeuw (2004). Toutes ces tentatives utilisent l'une des caractristiques de la mtrique de L1 ou la mtrique de Hellinger. Pour une vue panoramique de la littrature concernant AC et ses variantes, voir le livre rcent crit par Beh et Lombardo (2014). mon tour, voir Choulakian (2006), jai propos une mthode robuste de AC base sur une caractristique de la mtrique de L1; et pour distinguer ma mthode des autres je lai nomme Analyse des Correspondances du Taxi (ACT). ACT est base sur une norme particulire doprateur bien connue en analyse fonctionnelle; et la fameuse ingalit de Grothendieck est base sur cette norme, voir Alon et Naor (2006). Depuis 2006, seul ou avec des collaborateurs, jai publi une dizaine d'articles sur diffrents aspects dACT, o plusieurs rsultats thoriques ont t dcouverts. Un aspect important qui ressort de ces tudes est que ACT est intimement lie avec le total de valeurs (sumscore) pour plusieurs sortes de codages. noter que Sir D. Cox (2005) prconise l'utilisation du sumscore pour sa simplicit et efficacit dans l'analyse d'un questionnaire. Jenvisage continuer mes contributions lanalyse des donnes par ACT en tudiant de nouveaux champs de recherche, comme les quations personnelles (en anglais response styles) dans les sondages dopinion, la thorie mathmatique de vote et ses gomtries, etc.
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