Grant: Applied Research and Development Grants - Level 2

Industries NRC est une entreprise québécoise oeuvrant dans l'industrie de la fabrication d'équipements hydrauliques pour les grues mobiles et spécialisée dans la conception et la fabrication d'équipements de remorquage et de grues mobiles. Afin de pallier aux grands nombres d'accidents de travail liés à la mauvaise stabilité, au déséquilibre ou au renversement des véhicules et des chargements, NRC veut rehausser la sécurité de son offre de produits via le développement d'une solution de stabilisation pour les grues mobiles, assortie de contrôles d'urgence en cas de déséquilibre. La solution de stabilisation, préconisée par NRC pour l'évitement d'accident, implique une approche répondant au défi de faire converger de l'IoT, de l'Edge computing et des applicatifs d'intelligence artificielle, visant à fournir une analyse d'intervention à multiples variables pour l'évitement d'accidents. Spécifiquement, le défi de la recherche consiste à conditionner, amplifier, transmettre sans-fil, et traiter par apprentissage machine les 24 signaux des cellules de charges jusqu'à un récepteur IoT situé à distance sur la grue mobile, et de convertir les données en signal CAN afin de communiquer avec les modules internes de contrôle du véhicule. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour l'intégration d'avancées en matière d'IA par Edge computing, basé sur un apprentissage machine par modèles récursifs chronologiques d'un espace vectoriel d'équilibre, et de sa connectivité véhiculaire sur réseau CAN. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de NRC puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour l'évitement d'accident et la sécurité au travail impliquant les grues mobiles.#(cr)#(lf)NRC Industries is a Quebec company that manufactures hydraulic equipment for mobile cranes and specializes in the design and manufacture of towing equipment and mobile cranes. In order to address the high number of workplace accidents related to poor stability, imbalance or tipping of vehicles and loads, NRC wants to improve the safety of its product offering through the development of a stabilization solution for mobile cranes, with emergency controls in case of imbalance. NRC's stabilisation solution for accident avoidance involves an approach that addresses the challenge of converging IoT, edge computing and artificial intelligence applications to provide multivariate intervention analysis for accident avoidance. Specifically, the research challenge is to package, amplify, wirelessly transmit, and machine-learn the 24 load cell signals to a remote IoT receiver on the mobile crane, and convert the data into a CAN signal to communicate with the vehicle's internal control modules. To this end, the company is seeking C2T3's expertise in wireless telecommunications to carry out an additional research effort for the integration of AI advances by Edge computing, based on machine learning by time recursive models of an equilibrium vector space, and its vehicular connectivity over CAN. This project is of great importance to NRC's growth as it will enable the development of an innovative technological solution for accident avoidance and workplace safety involving mobile cranes.