Grant: Collaborative Research and Development Grants
Institut national de la recherche scientifique
$135,633.00
Développement et adaptation d'un outil multi-modules de prévision hydrologique et thermique dans un contexte d'assimilation de données
FY 2013-14
Summary
Plusieurs alumineries produisent leur propre électricité et gèrent des ouvrages de production hydroélectrique. La prévision hydrologique est souvent faite à l'aide de modèles qui calculent les débits à partir d'intrants météorologiques et d'une connaissance des caractéristiques physiographiques du bassin versant. Le modèle hydrologique CEQUEAU est utilisé par le partenaire industriel du présent projet, Rio Tinto Alcan (RTA). En plus de la prévision hydrologique, le modèle CEQUEAU peut aussi simuler la température de l'eau. Des prévisions thermiques sont nécessaires sur des bassins versants ayant une population de poissons sténothermes. La dernière mise à jour du modèle date de plus de 12 ans. Une structure modulaire plus moderne permettra l'incorporation d'information multi-modules pour les différents termes du bilan hydrique. Le présent projet a pour objectifs: 1) le développement de méthodes innovatrices pour la prise en compte de données de neige; 2) le développement de modules d'évapotranspiration; 3) l'adaptation et la comparaison d'algorithmes de calibration automatique; 4) l'amélioration du modèle thermique; et 5) le développement d'outils d'assimilation de données basés sur l'approche des filtres particulaires.
Program
Collaborative Research and Development Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
445562-2012
Name nom
StHilaire, André
Department département
Centre Eau, Terre et Environnement (ETE)
Organization id
56
Institution établissement
Institut national de la recherche scientifique
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2013
Competition year année de concours
2012
Award amount
135633
Program id
CRDPJ
Program name en
Collaborative Research and Development Grants
Program name fr
Subventions de recherche et développement coopérative
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
403
Area of application group en
Environment
Area of application group fr
Environnement
Area of application en
Inland waters
Area of application fr
Eaux intérieures
Research subject code
1006
Research subject group en
Civil engineering
Research subject group fr
Génie civil
Research subject en
Hydrologic engineering
Research subject fr
Génie hydrologique
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Développement et adaptation d'un outil multi-modules de prévision hydrologique et thermique dans un contexte d'assimilation de données
Keyword
NSERC
Application summary
Plusieurs alumineries produisent leur propre électricité et gèrent des ouvrages de production hydroélectrique. La prévision hydrologique est souvent faite à l'aide de modèles qui calculent les débits à partir d'intrants météorologiques et d'une connaissance des caractéristiques physiographiques du bassin versant. Le modèle hydrologique CEQUEAU est utilisé par le partenaire industriel du présent projet, Rio Tinto Alcan (RTA). En plus de la prévision hydrologique, le modèle CEQUEAU peut aussi simuler la température de l'eau. Des prévisions thermiques sont nécessaires sur des bassins versants ayant une population de poissons sténothermes. La dernière mise à jour du modèle date de plus de 12 ans. Une structure modulaire plus moderne permettra l'incorporation d'information multi-modules pour les différents termes du bilan hydrique. Le présent projet a pour objectifs: 1) le développement de méthodes innovatrices pour la prise en compte de données de neige; 2) le développement de modules d'évapotranspiration; 3) l'adaptation et la comparaison d'algorithmes de calibration automatique; 4) l'amélioration du modèle thermique; et 5) le développement d'outils d'assimilation de données basés sur l'approche des filtres particulaires.