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Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

Carleton University

$467,775.00

Integrated Decision Support for Health and Safety

FY 2021-22 · 2021-10-01

Summary
Healthy and safe aging in place requires a continuous assessment of well-being. Automating this assessment is a cost-effective solution that reduces the burden on family members and caregivers. This project proposes deploying ambient sensors in the home and using an integrated decision support system to combine the information from these sensors and assess the health and well-being of the home occupant. The system will monitor cough, vital signs (heart rate, breathing rate) and daily activities using data analysis, deep learning and machine learning methods. The result is an integrated decision support software system that can detect any decline in health conditions, help in the early detection of diseases and enable early intervention. The project will lead to a cost-effective approach to enable aging in place by providing high-quality healthcare, reducing the burden on family members, and reducing the need for long term care, in support of the NRC AiP program.
Program
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Location
Ottawa|Ottawa, Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Business Number
118838937
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

As published

Agreement End Date
2024-09-30
Agreement Number
983111
Agreement Start Date
2021-10-01
Agreement Title
Integrated Decision Support for Health and Safety
Agreement Title (French)
Dispositif intégré d’aide à la prise de décisions en matière de santé et de sécurité
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$467,775.00
Amendment Number
0
Description
Healthy and safe aging in place requires a continuous assessment of well-being. Automating this assessment is a cost-effective solution that reduces the burden on family members and caregivers. This project proposes deploying ambient sensors in the home and using an integrated decision support system to combine the information from these sensors and assess the health and well-being of the home occupant. The system will monitor cough, vital signs (heart rate, breathing rate) and daily activities using data analysis, deep learning and machine learning methods. The result is an integrated decision support software system that can detect any decline in health conditions, help in the early detection of diseases and enable early intervention. The project will lead to a cost-effective approach to enable aging in place by providing high-quality healthcare, reducing the burden on family members, and reducing the need for long term care, in support of the NRC AiP program.
Description (French)
Vieillir chez soi de manière saine et sûre nécessite une évaluation continue du bien-être. L’automatisation de cette évaluation est une solution rentable qui réduit la charge des membres de la famille et des soignants. Ce projet propose de déployer des capteurs ambiants dans la maison et d’utiliser un système intégré d’aide à la décision pour combiner les informations provenant de ces capteurs et évaluer la santé et le bien-être de l’occupant de la maison. Le système surveillera la toux, les signes vitaux (fréquence cardiaque, fréquence respiratoire) et les activités quotidiennes en utilisant des méthodes d’analyse de données, d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique. Il en résultera un système logiciel intégré d’aide à la décision capable de détecter tout déclin de l’état de santé, d’aider à la détection précoce des maladies et de permettre une intervention précoce. Le projet débouchera sur une approche rentable pour permettre le vieillissement sur place en fournissant des soins de santé de haute qualité, en réduisant la charge des membres de la famille et en réduisant le besoin de soins de longue durée, à l’appui du programme « Vieillir chez soi » du CNRC.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Ottawa Centre
Federal Riding (French)
Ottawa-Centre
Federal Riding Number
35075
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
118838937
Recipient City
Ottawa|Ottawa
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Carleton University
Recipient Postal Code
K1S 5B6
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2021-2022-Q3-983111
Carleton University - $467,775 Grant (2021-22) | Canada Spends