Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
The Governors of the University of Alberta
$324,448.00
Developing an AI-assisted model to accurately and rapidly identify the most effective phages for therapeutic applications
FY 2025-26 · 2025-10-01
Summary
The overarching goal of this project is to develop and implement a MLdriven platform that integrates comprehensive omics and structural data to predict phage-host interactions with high precision, thus leveraging AI and ML to predict and optimize phage-host interactions with unprecedented accuracy. The primary goal of this platform is to provide accurate forecast phage therapy (PT) outcomes for existing phage-bacteria combinations by streamlining the selection of effective phage cocktails. This will significantly reduce the need for extensive lab testing, leading to more efficient, personalized and scalable PT applications.
Department
Program
Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
Location
Edmonton|Edmonton, Alberta, Canada
Recipient Type
Academia
Business Number
108102831
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
As published
Agreement End Date
2028-09-30
Agreement Number
1033224
Agreement Start Date
2025-10-01
Agreement Title
Developing an AI-assisted model to accurately and rapidly identify the most effective phages for therapeutic applications
Agreement Title (French)
Développement d’un modèle assisté par l’IA pour identifier avec précision et rapidité les phages les plus efficaces pour applications thérapeutiques
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$324,448.00
Amendment Number
0
Description
The overarching goal of this project is to develop and implement a MLdriven platform that integrates comprehensive omics and structural data to predict phage-host interactions with high precision, thus leveraging AI and ML to predict and optimize phage-host interactions with unprecedented accuracy. The primary goal of this platform is to provide accurate forecast phage therapy (PT) outcomes for existing phage-bacteria combinations by streamlining the selection of effective phage cocktails. This will significantly reduce the need for extensive lab testing, leading to more efficient, personalized and scalable PT applications.
Description (French)
L’objectif principal de ce projet est de développer et de mettre en œuvre une plateforme basée sur l’apprentissage automatique qui intègre des données omiques et structurelles complètes afin de prédire avec grande précision les interactions entre les phages et leurs hôtes, tirant ainsi parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour prédire et optimiser ces interactions avec une précision inédite. Cette plateforme fournira des prévisions précises sur les résultats de la thérapie phagique pour les combinaisons phage-bactérie actuelles en rationalisant la sélection de cocktails phagiques efficaces. Cela réduira considérablement le besoin de tests approfondis en laboratoire et permettra des applications de thérapie phagique plus efficaces, personnalisées et évolutives.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Edmonton Centre
Federal Riding (French)
Edmonton-Centre
Federal Riding Number
48015
NAICS Code
541710 - R&D in the physical, engineering and life sciences
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation
Program Purpose
The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative.
Program Purpose (French)
Le Fonds d’idéation vise à encourager, à mettre à l’essai et à valider les idées de recherche transformatrice des équipes scientifiques du CNRC et des collaborateurs externes dotés de capacités complémentaires. Il servira ainsi de plateforme de démonstration d’une série de produits livrables en matière de recherche-développement (R-D) en constante évolution au CNRC. Le Fonds appuie la recherche exploratoire au moyen de deux mécanismes : l’Initiative « Nouveaux débuts » et l’Initiative « Petites équipes ».
Recipient Business Number
108102831
Recipient City
Edmonton|Edmonton
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
The Governors of the University of Alberta
Recipient Postal Code
T5J 4P6
Recipient Province or Territory
AB
Recipient Type
S
Reference Number
172-2025-2026-Q4-1033224