Contribution: Innovation for Defence Excellence and Security Program - Contest

Funding will support advancements in mobility, manipulation, sensing, localization of threats, advanced modeling, information synthesis, or by using Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, supervised autonomy, techniques to reduce the operator involvement in the task.

Le financement soutiendra le progrès en matière de mobilité, de manipulation, de détection, de localisation des menaces, de modélisation avancée, de synthèse de l'information ou de techniques d'intelligence artificielle (IA), d'apprentissage automatique et d'autonomie supervisée permettant de réduire la participation de l'opérateur à la tâche.

There are two desired outcomes for this challenge: Innovators are expected to showcase technological advancements in both discretized and multi-level challenges to accomplish the tasks in the on-site challenge. These methods of control in this category could be more aligned to traditional systems where an operator is fully involved in the outcome of the challenge and demonstrated in the video submission. In the second category, the focus will be on how little the operator is involved in the challenge. Special considerations for time, precision, and level of success will be provided for systems that have little to no involvement from external sources. Additional considerations could also be provided for how much information has to be preloaded or configured for an individual challenge.

Il y a deux résultats souhaités pour ce défi : Les innovateurs doivent présenter des avancées technologiques dans les défis discrétisés et multi-niveaux pour accomplir les tâches du défi sur site. Ces méthodes de contrôle dans cette catégorie pourraient être plus alignées sur les systèmes traditionnels où un opérateur est entièrement impliqué dans le résultat du défi et démontré dans la soumission vidéo. Dans cette catégorie, l'accent sera mis sur le degré d'implication de l'opérateur dans le défi. Des considérations spéciales concernant le temps, la précision et le niveau de réussite seront fournies pour les systèmes qui ont peu ou pas d'implication de sources externes. Des considérations supplémentaires pourraient également être fournies pour la quantité d'informations qui doivent être pré-chargées ou configurées pour un défi individuel.

Collaborate with academic and private sector partners to build a network of expertise to support Canada’s current and future defence and security needs.

Collaborer avec des partenaires universitaires et du secteur privé pour bâtir un réseau d’expertise pour répondre aux besoins actuels et futurs du Canada en matière de défense et de sécurité.