Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The project aims to develop new machine learning models, analysis software, and best practices to detect and classify fish by species using combined video and acoustic data from hundreds of underwater cameras. The data is being collected to measure effects of seismic exploration on commercial fishing. This research will support a new research initiative between the National Research Council (NRC) and the Department of Fisheries and Oceans (DFO). DFO will provide data and domain expertise NRC will process video data and develop the necessary tools required to process these large and novel datasets. Dr. Whidden (MUN) and the PhD student (MUN) will provide expertise on machine learning applications to improve video and acoustic data analysis methods specifically tailored and optimized for the field campaign data collected by DFO.

Le projet vise à concevoir des modèles d’apprentissage automatique, des logiciels d’analyse et des pratiques exemplaires pour détecter et classer les poissons par espèce à l’aide de données vidéo et acoustiques combinées qui proviennent de centaines de caméras sous-marines. Les données sont recueillies pour mesurer les effets de l’exploration sismique sur la pêche commerciale. Ces travaux appuieront une nouvelle initiative de recherche entre le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et le ministère des Pêches et des Océans (MPO). Le MPO fournira les données et l’expertise du domaine; le CNRC traitera les données vidéo et créera les outils nécessaires au traitement de ces grands et nouveaux ensembles de données. M. Whidden, Ph. D. (MUN), et l’étudiant au doctorat (MUN) fourniront leur expertise sur les applications d’apprentissage automatique afin d’améliorer les méthodes d’analyse des données vidéo et acoustiques spécifiquement adaptées et optimisées pour les données des campagnes sur le terrain recueillies par le MPO.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.