Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
ChargeLab Inc.
$179,315.00
AI-Driven Predictions for Proactive Charger Restarts
FY 2025-26 · 2025-05-07
Summary
This project develops an AI- and ML-driven solution to improve EV charger reliability through predictive maintenance. By analyzing historical data, real-time metrics, and OCPP logs, it identifies patterns and anomalies indicating failures. Site hosts receive notifications to schedule automatic restarts during low-usage periods, minimizing disruptions and maximizing uptime. Network operators benefit from trend analyses to uncover systemic issues, reduce manual interventions, and extend equipment lifespan. LLM-powered semi-automated labeling enhances training dataset quality, improving AI accuracy and scalability. The solution ensures compatibility across diverse hardware for seamless deployment.
Department
Program
Industrial Research Assistance Program – Contributions to FirmsIndustrial Research Assistance Program-Contributions to Firms (linked with high confidence)
Recipient
Location
Toronto|Toronto, Ontario, Canada
Recipient Type
For-profit organization
Business Number
760780494
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
As published
Agreement End Date
2025-11-05
Agreement Number
1031979
Agreement Start Date
2025-05-07
Agreement Title
AI-Driven Predictions for Proactive Charger Restarts
Agreement Title (French)
Prédictions pilotées par l’IA pour le redémarrage proactif des chargeurs
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$179,315.00
Amendment Number
0
Coverage
IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
This project develops an AI- and ML-driven solution to improve EV charger reliability through predictive maintenance. By analyzing historical data, real-time metrics, and OCPP logs, it identifies patterns and anomalies indicating failures. Site hosts receive notifications to schedule automatic restarts during low-usage periods, minimizing disruptions and maximizing uptime. Network operators benefit from trend analyses to uncover systemic issues, reduce manual interventions, and extend equipment lifespan. LLM-powered semi-automated labeling enhances training dataset quality, improving AI accuracy and scalability. The solution ensures compatibility across diverse hardware for seamless deployment.
Description (French)
Ce projet développe une solution pilotée par l’AA/IA pour améliorer la fiabilité des chargeurs de VE par le biais de la maintenance prédictive. En analysant les données historiques, les mesures en temps réel et les journaux de l’OCPP, il identifie les modèles et les anomalies indiquant des défaillances. Les hébergeurs de sites reçoivent des notifications pour programmer des redémarrages automatiques pendant les périodes de faible utilisation, minimisant ainsi les interruptions et maximisant le temps de fonctionnement. Les opérateurs de réseaux bénéficient d’analyses de tendances pour découvrir les problèmes systémiques, réduire les interventions manuelles et prolonger la durée de vie des équipements. L’étiquetage semi-automatique alimenté par GML améliore la qualité des ensembles de données d’entraînement, ce qui améliore la précision et l’évolutivité de l’IA. La solution garantit la compatibilité avec divers matériels pour un déploiement sans faille.
Expected Results
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Expected Results (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Federal Riding
Etobicoke--Lakeshore
Federal Riding (French)
Etobicoke--Lakeshore
Federal Riding Number
35028
NAICS Code
511211
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Program Purpose
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Program Purpose (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Recipient Business Number
760780494
Recipient City
Toronto|Toronto
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
ChargeLab Inc.
Recipient Postal Code
M8Z 5B7
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q2-1031979