Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
The University of British Columbia
$305,415.00
Gait risk identification with information technologies systems (GRIIT)
FY 2022-23 · 2023-01-01
Summary
Falls by older adults can result in lasting and critical consequences,
including, injury, long-term disability, and even death. Screening is the first
step in identifying fall risk and preventing future falls by predicting
individuals at higher risk. At present, a history of falls and reported
abnormalities of gait are found to be the best predictors of future falls.
Novel technologies, such as sensors, can be an effective, efficient and
economical way to assess fall risk. However, there is a lack of evidence in
the use of analyzing gait through sensors to predict falls both in-home and
healthcare facilities.
UBC will collaborate with NRC to design, develop and trial a smart sensor
based solution, and provide clinical, caregiver and patient insights,
acceptability and usability testing and validation. This close clinicaltechnical user-centric collaborative approach will innovatively tackle a
growing need to reduce the incidence and impact of falls by older adults.
Department
Program
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Recipient
Location
Vancouver|Vancouver, British Columbia, Canada
Recipient Type
Academia
Business Number
108161779
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Amendments
Each version of the agreement as published, oldest first, with its total as of that version. The amount above is the latest.
| Amendment | Date | Fiscal Year | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 2023-01-01 | 2022-23 | $305,415.00 |
| 1 | 2023-01-01 | 2022-23 | $305,415.00 |
As published
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreement has been modified by 214 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 214 jours.
Agreement End Date
2026-01-30
Agreement Number
1002324
Agreement Start Date
2023-01-01
Agreement Title
Gait risk identification with information technologies systems (GRIIT)
Agreement Title (French)
Recensement des risques liés à la stabilité de la démarche à l’aide de systèmes de technologies de l’information
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$305,415.00
Amendment Date
2025-03-20
Amendment Number
1
Description
Falls by older adults can result in lasting and critical consequences,
including, injury, long-term disability, and even death. Screening is the first
step in identifying fall risk and preventing future falls by predicting
individuals at higher risk. At present, a history of falls and reported
abnormalities of gait are found to be the best predictors of future falls.
Novel technologies, such as sensors, can be an effective, efficient and
economical way to assess fall risk. However, there is a lack of evidence in
the use of analyzing gait through sensors to predict falls both in-home and
healthcare facilities.
UBC will collaborate with NRC to design, develop and trial a smart sensor
based solution, and provide clinical, caregiver and patient insights,
acceptability and usability testing and validation. This close clinicaltechnical user-centric collaborative approach will innovatively tackle a
growing need to reduce the incidence and impact of falls by older adults.
Description (French)
Chez les adultes plus âgés, les chutes peuvent entraîner des conséquences durables et critiques, y compris des blessures, l’invalidité et même la mort. Le dépistage est la première étape du recensement des risques de chutes et de la prévention puisqu’il permet de reconnaître les patients à plus haut risque. À l’heure actuelle, les antécédents de chutes et les anomalies observées de la démarche constituent les meilleurs indicateurs du risque de chute. Les technologies novatrices comme celles fondées sur les capteurs peuvent offrir des moyens efficaces et économiques d’évaluer le risque de chute. Cependant, les données concernant l’utilisation de l’analyse de la démarche à l’aide de capteurs pour la prévision des chutes à domicile ou dans les établissements de soins de santé restent limitées. L’Université de la Colombie-Britannique collaborera avec le CNRC à la conception, à l’élaboration et à la mise à l’essai de solutions fondées sur des capteurs intelligents afin d’obtenir l’avis des cliniciens, des membres du personnel soignant et des patients et de tester et valider l’acceptabilité et l’utilité de ces dispositifs. Cette approche de collaboration clinique-technique axée sur l’utilisateur permettra de répondre d’une manière innovante à la nécessité de plus en plus pressante de réduire la fréquence et les conséquences des chutes chez les adultes plus âgés.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Vancouver Quadra
Federal Riding (French)
Vancouver Quadra
Federal Riding Number
59040
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
108161779
Recipient City
Vancouver|Vancouver
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
The University of British Columbia
Recipient Postal Code
V6T 1Z3
Recipient Province or Territory
BC
Recipient Type
S
Reference Number
172-2022-2023-Q4-1002324