Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Collège Lionel-Groulx
$25,000.00
Plateforme de gestion intelligente de la ferme
EF 2019-20
Résumé
Dans le but d'optimiser la gestion des fermes, la qualité de vie des agriculteurs et des animaux, et la durée de vie de leurs appareils, JPS Électronique doit améliorer sa capacité d'analyse des données disponibles. L'entreprise veut collaborer avec le CIMEQ pour concevoir, développer et mettre au point un outil d'analyse (Système expert) ayant des capacités de gestion des mégadonnées et d'apprentissage machine. L'outil devra aider l'entreprise à identifier des anomalies et à proposer des diagnostics, entre autres. Dans le domaine des fermes, il y a un consensus fort pour dire qu'un outil d'analyse permettra de réduire les coûts de consommation énergétique, d'exploitation et d'entretien, de réaliser de la maintenance préventive, d'améliorer l'efficacité des sous-systèmes et d'augmenter la durée de vie des appareils électroniques, d'améliorer la qualité de vie des agriculteurs et des animaux, et de réduire les impacts environnementaux des fermes agricoles. Cet outil logiciel permettra d'analyser en temps réel ou en lot une grande quantité de données afin d'envisager des solutions énergétiques, d'exploitation et de maintenance mieux adaptée à chaque ferme.Pour réaliser ce projet, le mandat du CIMEQ sera d'analyser les règles d'affaire du domaine et les exigences de l'outil d'analyse; de concevoir l'architecture logicielle; de concevoir les modules de détection des anomalies, de proposition des diagnostics, de gestion des mégadonnées et d'apprentissage machine; d'implémenter des algorithmes d'analyse pour la détection d'anomalies et la proposition de diagnostics; de réaliser les tests unitaires des analyses et d'assurer la qualité du logiciel. Une interface en ligne de commandes sera développée pour permettre l'opération de l'outil. Les données des fermes utilisées pour faire les analyses seront celles accumulées par le système Agrinovo depuis plusieurs années dans 400 fermes du Canada. Le défi technologique est important compte tenu de l'aspect novateur du projet, de la gestion des données, de l'apprentissage et de la nécessité de réduire les coûts d'exploitation d'une ferme.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
543382-2019
Name nom
Routhier, Benoît
Department département
Siège social
Organization id
30118
Institution établissement
Collège Lionel-Groulx
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
1209
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Agriculture
Area of application fr
Agriculture
Research subject code
2705
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Software and development
Research subject fr
Logiciels et développement
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Plateforme de gestion intelligente de la ferme
Keyword
NSERC
Application summary
Dans le but d'optimiser la gestion des fermes, la qualité de vie des agriculteurs et des animaux, et la durée de vie de leurs appareils, JPS Électronique doit améliorer sa capacité d'analyse des données disponibles. L'entreprise veut collaborer avec le CIMEQ pour concevoir, développer et mettre au point un outil d'analyse (Système expert) ayant des capacités de gestion des mégadonnées et d'apprentissage machine. L'outil devra aider l'entreprise à identifier des anomalies et à proposer des diagnostics, entre autres. Dans le domaine des fermes, il y a un consensus fort pour dire qu'un outil d'analyse permettra de réduire les coûts de consommation énergétique, d'exploitation et d'entretien, de réaliser de la maintenance préventive, d'améliorer l'efficacité des sous-systèmes et d'augmenter la durée de vie des appareils électroniques, d'améliorer la qualité de vie des agriculteurs et des animaux, et de réduire les impacts environnementaux des fermes agricoles. Cet outil logiciel permettra d'analyser en temps réel ou en lot une grande quantité de données afin d'envisager des solutions énergétiques, d'exploitation et de maintenance mieux adaptée à chaque ferme.Pour réaliser ce projet, le mandat du CIMEQ sera d'analyser les règles d'affaire du domaine et les exigences de l'outil d'analyse; de concevoir l'architecture logicielle; de concevoir les modules de détection des anomalies, de proposition des diagnostics, de gestion des mégadonnées et d'apprentissage machine; d'implémenter des algorithmes d'analyse pour la détection d'anomalies et la proposition de diagnostics; de réaliser les tests unitaires des analyses et d'assurer la qualité du logiciel. Une interface en ligne de commandes sera développée pour permettre l'opération de l'outil. Les données des fermes utilisées pour faire les analyses seront celles accumulées par le système Agrinovo depuis plusieurs années dans 400 fermes du Canada. Le défi technologique est important compte tenu de l'aspect novateur du projet, de la gestion des données, de l'apprentissage et de la nécessité de réduire les coûts d'exploitation d'une ferme.