Grant: Applied Research and Technology Partnership Grants

Les entreprises canadiennes sont globalement en retard dans l'exploitation d'outils technologiques et dans la numérisation de leur chaîne de valeur. Selon une étude de KPMG publiée en novembre 2021, la plus importante faiblesse mise au jour par la pandémie de COVID-19 chez de nombreuses entreprises a été leur manque de préparation et la vulnérabilité de leur chaîne d'approvisionnement [2]. Pour cette raison, nous proposons un programme pour accélérer le développement technologique et l'optimisation de la chaîne logistique au sein des entreprises, basé sur l'information en temps réel et l'interconnectivité des systèmes. La démarche consiste à développer et introduire de nouveaux capteurs physiques qui donneront accès à de nouvelles données propriétaires, permettant, grâce à l'intelligence artificielle (IA), l'optimisation logistique. Les capteurs seront basés sur les technologies développées et maîtrisées au sein des CCTT Optech et InnovLOG du Cégep André-Laurendeau (CAL). Les 2 CCTT unissent leurs expertises dans un objectif commun de trouver des solutions novatrices aux défis logistiques des entreprises. Le programme est structuré autour d'un tronc commun de R&D auquel seront intégrés les projets de 6 entreprises, comme cas pratiques de référence. Une hybridation du traitement des données avec l'IA permettra d'améliorer les flux logistiques et obtenir des données à plus grande valeur ajoutée. Les partenaires identifiés ont tous souligné leur besoin en support R&D, tant pour maîtriser leurs flux logistiques que pour le développement de capteurs. En combinant le savoir-faire acquis dans le programme PRAT à ces besoins, nous accélérerons leur développement. Le programme s'adresse aux entreprises sensibilisées au besoin d'innovation qui sont prêtes à mettre en application des technologies et des approches novatrices dans leurs produits et procédés. Il nécessitera des connaissances multidisciplinaires, impliquera du personnel de recherche, académique, industriel et l'implication directe d'au moins 10 stagiaires étudiants. Le CAL est en excellente position pour mener à bien ce programme, comme témoigné par le Prix Synergie du CRSNG 2017 pour les collèges. A l'échelle régionale et nationale, ses CCTT ont également su rapidement transformer les subventions de recherche en revenus clients, d'où un taux d'autofinancement d'environ 70 %, une augmentation des revenus annuels de 156 % et du nombre des projets de 78 % en 10 ans.