Grant: Discovery Launch Supplement
Université du Québec à Montréal
$12,500.00
Inference and computational methods for regression models in the presence of partially observed network data or high-dimensional capture-recapture data
EF 2022-23
Résumé
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Programme
Discovery Launch Supplement
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
DGECR-2022-00441
Name nom
Yauck, Mamadou
Department département
Head Office/Siège social
Organization id
57
Institution établissement
Université du Québec à Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2022
Award amount
12500
Program id
DGECR
Program name en
Discovery Launch Supplement
Program name fr
Supplément Tremplin vers la découverte
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
1508
Committee name en
Mathematics and Statistics
Committee name fr
Mathématiques et statistique
Area of application code
1207
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Information, computer and communication technologies
Area of application fr
Technologie de l'information, des ordinateurs et des réseaux de communications
Research subject code
3000
Research subject group en
Statistics and probability
Research subject group fr
Statistique et probabilité
Research subject en
Statistics and probability
Research subject fr
Statistique et probabilité
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Inference and computational methods for regression models in the presence of partially observed network data or high-dimensional capture-recapture data
Application summary
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