Grant: Applied Research and Development Grants - Level 3
Cégep de Sept-Îles
$300,000.00
Conception et développement d'une plateforme de maintenance prédictive et de supervision intelligente des sectionneurs aériens
EF 2023-24
Résumé
Dans le cadre du présent projet, l'entreprise Technologies MindCore Inc. (TMC) s'associe au Cégep de Sept-Îles et ses unités de recherche (l'ITMI (Institut technologique de maintenance industrielle) et le CR2Ie (centre de recherche et d'innovation en intelligence énergétique)) ayant une large expertise en domaines de pointe (IA, maintenance prédictive, télémétrie, instrumentation et contrôle, Big-Data et sécurité informatique), en vue d'optimiser les cabinets motorisés des sectionneurs électriques aériens (SÉA) que l'entreprise développe depuis plusieurs années. Plus spécifiquement, le projet consiste à développer et concevoir une solution qui permettra un suivi de fonctionnement des SÉA et leurs cabinets motorisés en temps réel tout en permettant l'analyse prédictive d'entretien, la prédiction de l'usure de l'équipement et la gestion intelligente des séquences d'opération en fonction des diverses contraintes opérationnelles et météorologiques. Ceci rendra ses produits plus intelligents, performants, fiables, résilients et capables de s'adapter face aux contraintes opérationnelles et environnementales. En effet, la mise en oeuvre des méthodes de pronostic basées sur l'intelligence artificielle, permettra au système d'apprendre la variation des données, de prédire l'état futur (disponibilité technique et opérationnelle) des SÉA et de définir les stratégies d'aide à la décision et les mesures à entreprendre en cas de défaillance. De plus, ces données serviront à bâtir une stratégie de protection des SÉA contre les menaces et les cyberattaques et réduire ainsi le risque sur la sécurité énergétique. Sur le long-terme, ce projet consolidera un nouveau partenariat de recherche et d'innovation entre le Cégep de Sept-Îles et ses unités de recherche et Technologies MindCore, et permettra à l'entreprise de renforcer son positionnement comme chef de file dans son domaine tant au Canada qu'aux États-Unis, de développer de nouvelles compétences, d'élargir son champ d'activités et de continuer son chemin de croissance.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 3
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
571168-2021
Name nom
Ibrahim, Hussein H
Department département
Head Office
Organization id
6866
Institution établissement
Cégep de Sept-Îles
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2021
Award amount
300000
Program id
CARD3
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 3
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 3
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
304
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Electrical energy
Area of application fr
Énergie électrique
Research subject code
2500
Research subject group en
Electrical and electronic engineering
Research subject group fr
Electrical and electronic engineering
Research subject en
Génie électrique et électronique
Research subject fr
Génie électrique et électronique
Application title
Conception et développement d'une plateforme de maintenance prédictive et de supervision intelligente des
sectionneurs aériens
Keyword
controle et commande électrique; efficacité opérationelle; industrie 4.0; intelligence artificielle; Maintenance prédictive; sectionneurs électrique aériennes; suivi des performances; supervision intelligente; surveillance en temps réel; traitement des données massives
Application summary
Dans le cadre du présent projet, l'entreprise Technologies MindCore Inc. (TMC) s'associe au Cégep de Sept-Îles et ses unités de recherche (l'ITMI (Institut technologique de maintenance industrielle) et le CR2Ie (centre de recherche et d'innovation en intelligence énergétique)) ayant une large expertise en domaines de pointe (IA, maintenance prédictive, télémétrie, instrumentation et contrôle, Big-Data et sécurité informatique), en vue d'optimiser les cabinets motorisés des sectionneurs électriques aériens (SÉA) que l'entreprise développe depuis plusieurs années. Plus spécifiquement, le projet consiste à développer et concevoir une solution qui permettra un suivi de fonctionnement des SÉA et leurs cabinets motorisés en temps réel tout en permettant l'analyse prédictive d'entretien, la prédiction de l'usure de l'équipement et la gestion intelligente des séquences d'opération en fonction des diverses contraintes opérationnelles et météorologiques. Ceci rendra ses produits plus intelligents, performants, fiables, résilients et capables de s'adapter face aux contraintes opérationnelles et environnementales. En effet, la mise en oeuvre des méthodes de pronostic basées sur l'intelligence artificielle, permettra au système d'apprendre la variation des données, de prédire l'état futur (disponibilité technique et opérationnelle) des SÉA et de définir les stratégies d'aide à la décision et les mesures à entreprendre en cas de défaillance. De plus, ces données serviront à bâtir une stratégie de protection des SÉA contre les menaces et les cyberattaques et réduire ainsi le risque sur la sécurité énergétique. Sur le long-terme, ce projet consolidera un nouveau partenariat de recherche et d'innovation entre le Cégep de Sept-Îles et ses unités de recherche et Technologies MindCore, et permettra à l'entreprise de renforcer son positionnement comme chef de file dans son domaine tant au Canada qu'aux États-Unis, de développer de nouvelles compétences, d'élargir son champ d'activités et de continuer son chemin de croissance.
