Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms

This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 63 days.

Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 63 jours.

IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.

Program: Canada – Germany collaborative industrial research and development program 2019, Call 2 Project acronym: HYPOD The project goal is to develop an airborne system to detect and locate small pipeline leaks that have recently percolated to the surface and produced a detectable saturated spot for different soil types and various environmental conditions. Hyperspectral imaging data analysis will be used to detect crudes and refined products leaks. To improve the reliability of hyperspectral imaging and reduce the false alarm rate, the hyperspectral detection algorithm will be further enhanced by making use of various Artificial Intelligence (AI) algorithm. The hyperspectral leak detection data will be compared with data gathered from an extremely sensitive UV active LiDAR LDS and data reconciled to develop accelerated training scenarios for the AI.

Programme : Programme de recherche et de développement industriel en collaboration, Canada - Allemagne 2019, appel 2 Acronyme du projet : HYPOD - Le but du projet est de concevoir un système aéroporté pour détecter et localiser les petites fuites de pipelines qui ont récemment percolé à la surface et produit une tache saturée détectable selon les différents types de sol et les diverses conditions environnementales. L'analyse des données d'imagerie hyperspectrale sera utilisée pour détecter les fuites de produits bruts et raffinés. Pour améliorer la fiabilité de l'imagerie hyperspectrale et réduire le taux de fausses alertes, l'algorithme de détection hyperspectrale sera encore amélioré en utilisant divers algorithmes d'intelligence artificielle (IA). Les données hyperspectrales de détection des fuites seront comparées aux données recueillies par un LDS LiDAR actif et extrêmement sensible aux UV et les données seront rapprochées afin de d'élaborer des scénarios de formation accélérée pour l'IA.

The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization

Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation

The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization

Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation