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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 2

Cégep Édouard-Montpetit

$75,158.00

Techniques avancées pour l'analyse automatique d'échographies ultrasonores de pièces d'aéronefs

EF 2023-24

Résumé
Les pièces structurelles d'aéronefs en matériaux composites sont inspectées par échographie ultrasonore afin de vérifier qu'elles ne contiennent pas de défauts qui pourraient remettre en cause leur intégrité. L'analyse de ces échographies représente un travail long, coûteux et potentiellement créateur de goulots d'étranglement dans les flux de production. Plusieurs démarches ont été proposées pour automatiser l'analyse de ces échographies. Airbus a développé un logiciel, NDT kit, qui contient des fonctions d'analyse automatique. Le CTA a proposé dans un projet RDA précédent (de 2017 à 2020) des séquences d'opérations complexes basées sur NDT kit, ainsi qu'un nouvel algorithme de détection qui améliore les performances du logiciel. Le CTA a démontré son applicabilité sur certaines pièces d'aéronefs en composite. Le présent projet émane de la volonté commune d'Airbus et du CTA de joindre leurs efforts pour poursuivre le développement de ces techniques et les amener à un niveau de maturité technologique supérieur. Les objectifs du projet sont triples. On souhaite tout d'abord poursuivre le développement de l'algorithme de détection, améliorer son efficacité, quantifier ses performances et l'intégrer dans NDT kit. On compte ensuite adapter et appliquer les séquences d'analyse générées dans un cas précis : le fuselage arrière de l'Airbus A220, notamment en y intégrant le nouvel algorithme de détection. Enfin, on souhaite développer de nouvelles approches pour la segmentation automatique des pièces (opération de préparation nécessaire à l'analyse des échographies). Les retombées visées par le projet sont une diminution des durées d'analyse et une augmentation de la fiabilité des inspections.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 2
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
571114-2021
Name nom
Désilets, Pascal P
Department département
École nationale d'aérotechnique
Organization id
10335
Institution établissement
Cégep Édouard-Montpetit
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2021
Award amount
75158
Program id
CARD2
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 2
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 2
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
703
Area of application group en
Transportation systems and services
Area of application group fr
Services et systèmes de transport
Area of application en
Aerospace
Area of application fr
Aérospatial
Research subject code
2108
Research subject group en
Mechanical engineering
Research subject group fr
Aerospace, aeronautical and automotive engineering
Research subject en
Génie mécanique
Research subject fr
Génie aérospatial, aéronautique et automobile
Application title
Techniques avancées pour l'analyse automatique d'échographies ultrasonores de pièces d'aéronefs
Keyword
Aéronautique; Algorithme; Analyse automatique; Contrôle de qualité; Contrôle non destructif; Inspection; Matériaux composites; Traitement de données; Ultrasons
Application summary
Les pièces structurelles d'aéronefs en matériaux composites sont inspectées par échographie ultrasonore afin de vérifier qu'elles ne contiennent pas de défauts qui pourraient remettre en cause leur intégrité. L'analyse de ces échographies représente un travail long, coûteux et potentiellement créateur de goulots d'étranglement dans les flux de production. Plusieurs démarches ont été proposées pour automatiser l'analyse de ces échographies. Airbus a développé un logiciel, NDT kit, qui contient des fonctions d'analyse automatique. Le CTA a proposé dans un projet RDA précédent (de 2017 à 2020) des séquences d'opérations complexes basées sur NDT kit, ainsi qu'un nouvel algorithme de détection qui améliore les performances du logiciel. Le CTA a démontré son applicabilité sur certaines pièces d'aéronefs en composite. Le présent projet émane de la volonté commune d'Airbus et du CTA de joindre leurs efforts pour poursuivre le développement de ces techniques et les amener à un niveau de maturité technologique supérieur. Les objectifs du projet sont triples. On souhaite tout d'abord poursuivre le développement de l'algorithme de détection, améliorer son efficacité, quantifier ses performances et l'intégrer dans NDT kit. On compte ensuite adapter et appliquer les séquences d'analyse générées dans un cas précis : le fuselage arrière de l'Airbus A220, notamment en y intégrant le nouvel algorithme de détection. Enfin, on souhaite développer de nouvelles approches pour la segmentation automatique des pièces (opération de préparation nécessaire à l'analyse des échographies). Les retombées visées par le projet sont une diminution des durées d'analyse et une augmentation de la fiabilité des inspections.