Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Les propriétaires de pépinières de la Fédération québécoise des coopératives forestières (FQCF) cherchent à optimiser la gestion de leurs pépinières face à des défis de ressources humaines et de gestion de données massives. Actuellement, l'évaluation manuelle de la qualité des plants est chronophage et coûteuse. La FQCF collabore avec le CERFO et le CGQ pour explorer l'utilisation de la télédétection et des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer la caractérisation des plants et d'identifier rapidement les problèmes de croissance. Les drones et capteurs utilisés pour la collecte de données génèrent de grandes quantités de données complexes. L'apprentissage profond est envisagé pour analyser ces données, bien qu'il nécessite un grand volume de données d’entraînement diversifiées. Un travail de géomatique est nécessaire pour intégrer toutes les données dans une base de données spatiale et créer une interface graphique pour une carte interactive web, facilitant l'accès et l'utilisation des informations collectées. Ce projet vise à augmenter la productivité des pépinières grâce à une approche combinant télédétection, IA et géomatique, tout en développant des outils numériques pour une gestion optimisée des données. Il inclut le développement d'un outil cartographique web et l'amélioration de la caractérisation des plants pour une analyse plus globale et efficace des parcelles. Deux personnes étudiantes du collège travailleront avec les équipes de recherche ainsi qu’avec le partenaire.