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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 2

Cégep de Matane

$59,100.00

Animation basée sur le traitement du langage naturel et analyse de données dans Tripura

EF 2021-22

Résumé
Moon Factory développe présentement le projet Tripura, un concept immersif novateur appliqué à une pratique ancestrale du yoga : le contrôle de la respiration. Le projet d'application pour téléphone intelligent met en oeuvre Tripura, un coach de respiration intelligent en réalité augmentée qui interagit avec le biofeedback (rétroaction biologique) de son utilisateur. Le projet vise à proposer différentes techniques de respiration, notamment issues des cultures asiatiques millénaires, et à les traduire en contenu interactif permettant une expérience sensorielle personnalisée : des séances de respiration où l'usager est plongé dans un environnement immersif accompagné par un guide virtuel. L'expérience est unique, car les scénarios sont modulés en fonction de biodonnées générées par l'usager comme le son de sa respiration ou sa fréquence cardiaque.Afin de pouvoir guider l'expérience de l'usager, Tripura doit d'abord être en mesure d'acquérir des données de rétroaction biologique de ses utilisateurs, puis de les interpréter dans le contexte du contrôle de la respiration. Tripura doit aussi pouvoir proposer une interaction immersive et engageante entre le coach virtuel et l'utilisateur. C'est dans ces optiques que Moon Factory a déjà réalisé un premier projet de recherche et développement avec les CCTT Novika et CDRIN afin de concevoir et éprouver un algorithme d'enregistrement et d'interprétation de la respiration avec un microphone. Cet algorithme doit maintenant être porté et optimisé pour une utilisation en temps réel avec l'engin Unity, le moteur final de l'application. Moon Factory souhaite aussi compléter la recherche et développement pour le procédé d'enregistrement et d'analyse de la fréquence cardiaque. De plus, Moon Factory doit mettre en place un système d'animation automatisé basé sur les données audios des énoncés de l'avatar pour permettre à Tripura de communiquer avec l'utilisateur de façon plus fluide et réaliste et donc permettre un meilleur sentiment de présence de l'utilisateur dans l'application. Enfin, Moon Factory aimerait développer sa capacité d'analyse des données d'utilisation de l'application pour permettre de développer des recommandations et une expérience plus personnelle pour les utilisateurs.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 2
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
560459-2020
Name nom
Dugas, Christine
Department département
Siège social
Organization id
29591
Institution établissement
Cégep de Matane
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2020
Award amount
59100
Program id
CARD2
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 2
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 2
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
1100
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Health, education and social services
Area of application fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Research subject code
2713
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Algorithms
Research subject fr
Algorithmes
Installment
inst:2
Partie
1
Nb partie
2
Application title
Animation basée sur le traitement du langage naturel et analyse de données dans Tripura
Keyword
NSERC
Application summary
Moon Factory développe présentement le projet Tripura, un concept immersif novateur appliqué à une pratique ancestrale du yoga : le contrôle de la respiration. Le projet d'application pour téléphone intelligent met en oeuvre Tripura, un coach de respiration intelligent en réalité augmentée qui interagit avec le biofeedback (rétroaction biologique) de son utilisateur. Le projet vise à proposer différentes techniques de respiration, notamment issues des cultures asiatiques millénaires, et à les traduire en contenu interactif permettant une expérience sensorielle personnalisée : des séances de respiration où l'usager est plongé dans un environnement immersif accompagné par un guide virtuel. L'expérience est unique, car les scénarios sont modulés en fonction de biodonnées générées par l'usager comme le son de sa respiration ou sa fréquence cardiaque.Afin de pouvoir guider l'expérience de l'usager, Tripura doit d'abord être en mesure d'acquérir des données de rétroaction biologique de ses utilisateurs, puis de les interpréter dans le contexte du contrôle de la respiration. Tripura doit aussi pouvoir proposer une interaction immersive et engageante entre le coach virtuel et l'utilisateur. C'est dans ces optiques que Moon Factory a déjà réalisé un premier projet de recherche et développement avec les CCTT Novika et CDRIN afin de concevoir et éprouver un algorithme d'enregistrement et d'interprétation de la respiration avec un microphone. Cet algorithme doit maintenant être porté et optimisé pour une utilisation en temps réel avec l'engin Unity, le moteur final de l'application. Moon Factory souhaite aussi compléter la recherche et développement pour le procédé d'enregistrement et d'analyse de la fréquence cardiaque. De plus, Moon Factory doit mettre en place un système d'animation automatisé basé sur les données audios des énoncés de l'avatar pour permettre à Tripura de communiquer avec l'utilisateur de façon plus fluide et réaliste et donc permettre un meilleur sentiment de présence de l'utilisateur dans l'application. Enfin, Moon Factory aimerait développer sa capacité d'analyse des données d'utilisation de l'application pour permettre de développer des recommandations et une expérience plus personnelle pour les utilisateurs.