Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Le projet proposé par Olymel en collaboration avec le CIMMI vise à développer une solution automatisée pour évaluer en continu la qualité de la viande de porc en termes de persillage et de couleur. Actuellement, ces évaluations sont réalisées manuellement et ponctuellement, ce qui engendre des limitations opérationnelles et des coûts élevés. Le projet prévoit la création d'une station d'acquisition d'images et le développement d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle pour segmenter et classifier les longes de porc selon des standards industriels. Cette approche permettra d'optimiser la chaîne de production et de mieux cibler les marchés à forte valeur ajoutée. Les travaux incluent la conception d'un prototype de station d'acquisition, l'élaboration d'une base de données pour stocker les images et les données recueillies, ainsi que le développement d'algorithmes de segmentation et de classification. Le projet intégrera des analyses objectives et subjectives pour valider les résultats, avec des tests en usine pour garantir une précision maximale. Une fois déployée, cette technologie apportera des bénéfices significatifs à Olymel en améliorant la rentabilité et la compétitivité sur les marchés locaux et internationaux, tout en renforçant la réputation de l'industrie porcine canadienne.