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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de Sainte-Foy

$25,000.00

Développement d'une méthode novatrice de traitement d'images photogrammétriques satellitaires et par drone en appui aux activités forestières

EF 2018-19

Résumé
ce projet vise à développer une méthode de photogrammétrie 3D multisource, à partir d'images satellitaires et par drone. Le but du projet est de réaliser le transfert de connaissance au partenaire afin que celui-ci puisse offrir de nouveaux services. L'acquisition d'images satellitaires en couple stéréoscopique donne maintenant la capacité de générer des modèles 3D qui offrent une précision adaptée au contexte des opérations de récolte. En ce qui concerne les images par drone, elles permettent une flexibilité accrue pour connaître son territoire de manière très rapide et ponctuelle. Une modélisation 3D est également possible avec ces images. Ces nouveaux modèles deviennent un complément et même une alternative aux données lidar 3D, qui sont acquises par des avions, ceux-ci ayant de nombreuses contraintes notamment pour les prestataires de services qui doivent faire face aux contraintes des aéroports et de la météo.*Les données issues de capteurs satellitaires et par drone représentent une avenue très intéressante. De plus, dans les régions où les données fournies par le MFFP sont déjà obsolètes dues à leur caractère temporel, ce projet permettra de mettre à jour les informations acquises antérieurement.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
529325-2018
Name nom
Jolicoeur, Nancy
Department département
Siège Social
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
201
Area of application group en
Natural resources (economic aspects)
Area of application group fr
Ressources naturelles (aspects économiques)
Area of application en
Forestry (silviculture, forest management)
Area of application fr
Foresterie (sylviculture, aménagement forestier)
Research subject code
4100
Research subject group en
Geographical information
Research subject group fr
Information géographique
Research subject en
Geographical information
Research subject fr
Information géographique
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'une méthode novatrice de traitement d'images photogrammétriques satellitaires et par drone en appui aux activités forestières
Keyword
NSERC
Application summary
ce projet vise à développer une méthode de photogrammétrie 3D multisource, à partir d'images satellitaires et par drone. Le but du projet est de réaliser le transfert de connaissance au partenaire afin que celui-ci puisse offrir de nouveaux services. L'acquisition d'images satellitaires en couple stéréoscopique donne maintenant la capacité de générer des modèles 3D qui offrent une précision adaptée au contexte des opérations de récolte. En ce qui concerne les images par drone, elles permettent une flexibilité accrue pour connaître son territoire de manière très rapide et ponctuelle. Une modélisation 3D est également possible avec ces images. Ces nouveaux modèles deviennent un complément et même une alternative aux données lidar 3D, qui sont acquises par des avions, ceux-ci ayant de nombreuses contraintes notamment pour les prestataires de services qui doivent faire face aux contraintes des aéroports et de la météo.*Les données issues de capteurs satellitaires et par drone représentent une avenue très intéressante. De plus, dans les régions où les données fournies par le MFFP sont déjà obsolètes dues à leur caractère temporel, ce projet permettra de mettre à jour les informations acquises antérieurement.