Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
C.E.G.E.P. Lévis-Lauzon
$24,881.00
Système de mesure optique de croissance des plantes
EF 2017-18
Résumé
Le projet consiste à développer un système de détection de qualité de croissance de plantes basée sur la visionartificielle et l'intelligence artificielle. Le système pourra permettre une mesure précise de la production et ladétection des maladies ou des défauts de croissance.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
514663-2017
Name nom
Goulet, Lucie
Department département
Siège social
Organization id
21757
Institution établissement
C.E.G.E.P. Lévis-Lauzon
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2017
Competition year année de concours
2017
Award amount
24881
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
100
Area of application group en
Agriculture and primary food production
Area of application group fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Area of application en
Agriculture and primary food production
Area of application fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Système de mesure optique de croissance des plantes
Keyword
NSERC
Application summary
Le projet consiste à développer un système de détection de qualité de croissance de plantes basée sur la visionartificielle et l'intelligence artificielle. Le système pourra permettre une mesure précise de la production et ladétection des maladies ou des défauts de croissance.
