Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

Vertical takeoff and Landing (VTOL) vehicles provide highly practical means of delivering critical goods to remote locations in Canada. Recent advances in navigation sensors, satellite communication data links and AI-powered navigation payloads are paving the path towards safe and robust beyond visual line of sight (BVLOS) VTOL drone delivery. Current drone delivery systems exclusively rely on GPS waypoint navigation autonomy functions to support BVLOS operation with remote pilot supervision, but mainstream operational adaptation of these systems requires additional safety critical measures to guarantee navigational accuracy regulatory requirements, protection measures against injury to persons caused by system failures and warning and alerts to enhance the risk awareness of the system. To this end, this project will develop Al-based multi-sensor navigation technology that adapts to the changes in sensor information, facilitates autonomous real-time trajectory planning, and provides pilot assistance for vehicles engaged in BVLOS operations in remote Canadian environments.

Les véhicules à décollage et à atterrissage verticaux (VTOL) constituent un moyen très pratique de livrer des biens essentiels dans des régions éloignées au Canada. Les récentes avancées en matière de capteurs de navigation, de liaisons de données de communication par satellite et de charges utiles de navigation dotées d’intelligence artificielle ouvrent la voie à une livraison par drone VTOL sûre et robuste au-delà de la ligne de vision (BVLOS). Les systèmes actuels de livraison par drone s’appuient exclusivement sur les fonctions d’autonomie de navigation par point de cheminement GPS pour prendre en charge les opérations BVLOS sous la supervision d’un pilote à distance. Toutefois, l’adaptation opérationnelle courante de ces systèmes nécessite des mesures de sécurité critiques supplémentaires pour garantir les exigences réglementaires sur le plan de la précision de navigation, des mesures de protection contre les blessures aux personnes causées par des défaillances du système et des avertissements et alertes pour améliorer la conscience des risques du système. À cette fin, ce projet mettra au point une technologie de navigation à capteurs multiples qui repose sur l’aluminium qui s’adapte aux changements d’information des capteurs, facilite la planification autonome de la trajectoire en temps réel et fournit une assistance au pilote pour les véhicules engagés dans des opérations BVLOS dans les régions éloignées du pays.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.