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Contribution: Industrial Research Assistance Program

Prairie Robotics Inc.

$250,000.00

Development of Client side AI Capabilities

EF 2025-26 · 2025-05-01

Résumé
This project is focused on enhancing the current waste management platform by integrating Vision Language Models (VLM) for AI-powered image processing and expanding role-based access controls.
Programme
Industrial Research Assistance Program
Bénéficiaire
Emplacement
Regina|Regina, Saskatchewan, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
735108094
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Modifications

Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.

ModificationDateExercice financierTotal
02025-05-012025-26$250,000.00
12025-05-012025-26$250,000.00

Tel que publié

Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 122 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 122 jours.
Agreement End Date
2027-01-30
Agreement Number
1030447
Agreement Start Date
2025-05-01
Agreement Title
Development of Client side AI Capabilities
Agreement Title (French)
Développement de capacités d’IA côté client
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$250,000.00
Amendment Date
2026-02-17
Amendment Number
1
Coverage
Industrial Research Assistance Program projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation and strengthen Canadian innovation ecosystem by creating new industrial capacity. | Les projets du Programme d'aide à la recherche industrielle favorisent la création de richesse au Canada grâce à l'innovation technologique et renforcent l'écosystème canadien de l'innovation en créant de nouvelles capacités industrielles.
Description
This project is focused on enhancing the current waste management platform by integrating Vision Language Models (VLM) for AI-powered image processing and expanding role-based access controls.
Description (French)
Ce projet est axé sur l’amélioration de la plateforme actuelle de gestion des déchets en intégrant des modèles de langage de vision (VLM) pour le traitement d’images alimenté par l’IA et en élargissant les contrôles d’accès basés sur les rôles.
Expected Results
The expected results and outcomes of NRC Industrial Research Assistance Program is focused on growing small and medium-sized enterprises (SMEs) through innovation and wealth creation for Canada.
Expected Results (French)
Les résultats attendus du Programme d’aide à la recherche industrielle du CNRC sont axés sur la croissance des petites et moyennes entreprises (PME) grâce à l’innovation et à la création de richesse pour le Canada.
Federal Riding
Regina--Lewvan
Federal Riding (French)
Regina--Lewvan
Federal Riding Number
47007
NAICS Code
5112
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle
Program Purpose
The purpose of Industrial Research Assistance Program Contributions to Firms is to provide support that assists small and medium-sized enterprises (SMEs) to advance their innovation knowledge and ability to innovate, grow through innovation and stimulate wealth creation for Canada.
Program Purpose (French)
Les contributions versées aux entreprises en vertu du Programme d’aide à la recherche industrielle ont pour objectif d’apporter un soutien aux petites et moyennes entreprises (PME) afin qu’elles puissent approfondir leurs connaissances en matière d’innovation et renforcer leur capacité d’innovation, de croissance et de création de richesse pour le Canada.
Recipient Business Number
735108094
Recipient City
Regina|Regina
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Prairie Robotics Inc.
Recipient Postal Code
S4S 1S9
Recipient Province or Territory
SK
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q1-1030447