Grant: Alliance Grants

Canada's pathway to a net-zero carbon target by 2050 must include revamping Canada's building stock. Our study aims to achieve the followings:- First, we will extend the existing knowledge base that typically focuses on retrofitting individual buildings (a case-specific and time-consuming process) and apply it to large portfolios of buildings. This requires research that goes beyond building science and construction; this project will incorporate data-driven analysis and machine-learning techniques over large portfolios of buildings in Canada.- Buildings that perform well now will operate at sub-optimal conditions in the future under climate change. This project will consider different climate change scenarios to optimize retrofitting measures to yield robust performance over time.- Volatility in the carbon market tends to discourage the willingness of building owners to invest in retrofitting measures, as payback period can be long and full of uncertainty. This project will apply stochastic risk analyses to devise policy recommendations that will continue incentivizing building owners to engage in retrofitting measures while making long-term financing affordable and sustainable.This project will develop a multidisciplinary decarbonization framework, by engaging experts from both engineering and finance backgrounds, for large portfolios of buildings. The project outcome supports decision-making and prioritizes retrofitting measures on a significant portion of building stock in Canada. La voie du Canada vers un objectif de carbone neutre d'ici 2050 doit inclure la restructuration du parc immobilier du Canada. Notre étude vise donc à réaliser comme suit: - Tout d'abord, nous allons développer la base de connaissances actuelles qui se concentrent généralement sur la modernisation des bâtiments individuels (un processus laborieux et spécifique à chaque cas) et l'appliquer aux grands portefeuilles de bâtiments. Cela nécessite des recherches qui vont au-delà de la science du bâtiment et de la construction; ce projet intégrera une analyse axée sur les données et des techniques d'apprentissage automatique qui concernent les nombreux portefeuilles de bâtiments au Canada. - Les bâtiments qui performent bien actuellement vont opérer dans des conditions sous-optimales dans le futur, en raison du changement climatique. Ce projet considèrera différents scénarios reliés au changement climatique pour optimiser les mesures de modernisation afin d'obtenir des performances solides au fil du temps. - La volatilité dans le marché du carbone a tendance à décourager les propriétaires de bâtiments à investir dans des mesures de modernisation, puisque Le délai de récupération peuvent être longues et accompagnées de plusieurs incertitudes. Ce projet appliquera des analyses de risques stochastiques pour élaborer des recommandations de politiques qui vont continuer à inciter les propriétaires de bâtiments à s'engager dans les mesures de modernisation, tout en assurant un financement à long terme abordable et durable. Ce projet développera un cadre de décarbonation multidisciplinaire, en engageant les experts en ingénierie et en finance, pour un grand nombre de portefeuilles de bâtiments. Le résultat du projet encourage la prise de décision et priorise les mesures de modernisation pour une partie importante du parc immobilier du Canada.