Grant: Collaborative Research and Development Grants
École de technologie supérieure
$43,480.00
Modélisation 3D automatique des structures buccales à partir d'images CBCT
EF 2016-17
Résumé
Avec le développement de nouvelles modalités de type Cone Beam CT (CBCT) en imagerie dento-maxillo-faciale, la représentation tridimensionnelle des structures osseuses et dentaires du complexe crânio-facial devient à présent une réalité accessible en clinique. Ces nouvelles techniques procurent des images d'une grande résolution et utilisent beaucoup moins de radiation que l'imagerie conventionnelle. Avec la démocratisation de l'impression 3D et la possibilité de créer des modèles représentatifs non seulement de la géométrie mais aussi des propriétés des matériaux, l'accès à des méthodes rapides, automatiques et précises de segmentation et de modélisation 3D est d'autant plus d'actualité pour les entreprises en imagerie médicale et pour la communauté clinique. Pour l'instant, la pleine utilisation de ces techniques d'imagerie et de modélisation est limitée par la difficulté à segmenter les structures dentaires et osseuses maxillo-faciales. Plusieurs raisons en sont à l'origine : la complexité du relief squelettique, la grande variété morphologique et topologique des structures et la difficulté à évaluer l'inter-relation des structures faciales entre elles parce que mal séparées. Le but de la présente demande RDC est de développer de nouvelles approches complètement automatiques de segmentation et de modélisation 3D des structures dentaires et maxillo-mandibulaires à partir d'images CBCT. Ce projet se fera en collaboration avec des ingénieurs de l'ÉTS et des cliniciens spécialistes en imagerie dento-maxillo-faciale de la Faculté de médecine dentaire de l'Université de Montréal et du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) ainsi qu'en chirurgie cranio-maxillo-faciale de l'Hôpital Sacré-Coeur de Montréal. Il sera aussi réalisé en partenariat avec l'entreprise Useful Progress Canada (UPC), qui est notre partenaire de subventions ENGAGE précédentes.
Programme
Collaborative Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
488452-2015
Name nom
DeGuise, Jacques
Department département
Génie de la production automatisée
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2016
Competition year année de concours
2015
Award amount
43480
Program id
CRDPJ
Program name en
Collaborative Research and Development Grants
Program name fr
Subventions de recherche et développement coopérative
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
1102
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Biomedical engineering
Area of application fr
Génie biomédical
Research subject code
1901
Research subject group en
Biomedical engineering
Research subject group fr
Génie biomédical
Research subject en
Biomedical technology
Research subject fr
Technologie biomédicale
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Modélisation 3D automatique des structures buccales à partir d'images CBCT
Keyword
NSERC
Application summary
Avec le développement de nouvelles modalités de type Cone Beam CT (CBCT) en imagerie dento-maxillo-faciale, la représentation tridimensionnelle des structures osseuses et dentaires du complexe crânio-facial devient à présent une réalité accessible en clinique. Ces nouvelles techniques procurent des images d'une grande résolution et utilisent beaucoup moins de radiation que l'imagerie conventionnelle. Avec la démocratisation de l'impression 3D et la possibilité de créer des modèles représentatifs non seulement de la géométrie mais aussi des propriétés des matériaux, l'accès à des méthodes rapides, automatiques et précises de segmentation et de modélisation 3D est d'autant plus d'actualité pour les entreprises en imagerie médicale et pour la communauté clinique. Pour l'instant, la pleine utilisation de ces techniques d'imagerie et de modélisation est limitée par la difficulté à segmenter les structures dentaires et osseuses maxillo-faciales. Plusieurs raisons en sont à l'origine : la complexité du relief squelettique, la grande variété morphologique et topologique des structures et la difficulté à évaluer l'inter-relation des structures faciales entre elles parce que mal séparées. Le but de la présente demande RDC est de développer de nouvelles approches complètement automatiques de segmentation et de modélisation 3D des structures dentaires et maxillo-mandibulaires à partir d'images CBCT. Ce projet se fera en collaboration avec des ingénieurs de l'ÉTS et des cliniciens spécialistes en imagerie dento-maxillo-faciale de la Faculté de médecine dentaire de l'Université de Montréal et du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) ainsi qu'en chirurgie cranio-maxillo-faciale de l'Hôpital Sacré-Coeur de Montréal. Il sera aussi réalisé en partenariat avec l'entreprise Useful Progress Canada (UPC), qui est notre partenaire de subventions ENGAGE précédentes.