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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de Sainte-Foy

$25,000.00

développement d'algorithmes de vision numérique pour l'analyse d'images rayon x appliqué au calcul de porosité pour des pièces moulées ou au calcul de la granulométrie d'agrégats

EF 2018-19

Résumé
LynX Inspection développe présentement des solutions novatrices d'inspection industrielle basées sur une méthode propriétaire qui combine à la fois la radiographie numérique en temps réel, la simulation par modélisation 3D et la vision numérique. Une problématique particulière rencontrée dans le cadre du développement de ces solutions est le traitement de régions d'intérêts dans les images à rayon-X qui contiennent de nombreux éléments aléatoires superposés comme par exemples de la porosité dans des pièces moulées ou la présence de roches de taille variée dans des échantillons d'asphalte ou de béton. En radiographie, ces deux types de situations peuvent se résoudre par une analyse granulométrique tridimensionnelle. Des solutions commerciales permettent une telle analyse en 3D à partir de données tomographiques, mais celles-ci ne sont pas appropriées pour une séquence linéaire d'images radiographiques produites par les solutions de LynX dans laquelle l'information 3D disponible se limite principalement à un effet de parallaxe et de variation en intensité. Le présent projet vise donc à développer une méthode d'analyse granulométrique tridimensionnelle qui soit efficace avec les données radiographiques d'une séquence linéaire d'images telles que celles produites par les solutions de LynX Inspection.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
529328-2018
Name nom
Jolicoeur, Nancy
Department département
Siège Social
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
1208
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Materials sciences
Area of application fr
Sciences des matériaux
Research subject code
2708
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Image processing
Research subject fr
Traitement des images
Partie
1
Nb partie
1
Application title
développement d'algorithmes de vision numérique pour l'analyse d'images rayon x appliqué au calcul de porosité pour des pièces moulées ou au calcul de la granulométrie d'agrégats
Keyword
NSERC
Application summary
LynX Inspection développe présentement des solutions novatrices d'inspection industrielle basées sur une méthode propriétaire qui combine à la fois la radiographie numérique en temps réel, la simulation par modélisation 3D et la vision numérique. Une problématique particulière rencontrée dans le cadre du développement de ces solutions est le traitement de régions d'intérêts dans les images à rayon-X qui contiennent de nombreux éléments aléatoires superposés comme par exemples de la porosité dans des pièces moulées ou la présence de roches de taille variée dans des échantillons d'asphalte ou de béton. En radiographie, ces deux types de situations peuvent se résoudre par une analyse granulométrique tridimensionnelle. Des solutions commerciales permettent une telle analyse en 3D à partir de données tomographiques, mais celles-ci ne sont pas appropriées pour une séquence linéaire d'images radiographiques produites par les solutions de LynX dans laquelle l'information 3D disponible se limite principalement à un effet de parallaxe et de variation en intensité. Le présent projet vise donc à développer une méthode d'analyse granulométrique tridimensionnelle qui soit efficace avec les données radiographiques d'une séquence linéaire d'images telles que celles produites par les solutions de LynX Inspection.