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Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms

Fatigue Science Technologies International Ltd.

$303,600.00

Predictive Sleep and Fatigue Deep Learning Models to Support Logistics and Non-fixed Facility Operations

EF 2025-26 · 2025-04-01

Résumé
This project focuses on creation of new deep learning models that support logistics use cases with dynamic and personalized schedules, and on software system advancements to easily fit into supervisor and dispatcher workflows to drive safer outcomes.
Programme
Industrial Research Assistance Program – Contributions to FirmsIndustrial Research Assistance Program-Contributions to Firms (lien de confiance élevée)
Emplacement
Vancouver|Vancouver, British Columbia, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
701946683
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Tel que publié

Agreement End Date
2026-09-30
Agreement Number
1029748
Agreement Start Date
2025-04-01
Agreement Title
Predictive Sleep and Fatigue Deep Learning Models to Support Logistics and Non-fixed Facility Operations
Agreement Title (French)
Modèles d’apprentissage profond prédictifs du sommeil et de la fatigue pour soutenir la logistique et les opérations dans des installations non fixes
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$303,600.00
Amendment Number
0
Coverage
IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
This project focuses on creation of new deep learning models that support logistics use cases with dynamic and personalized schedules, and on software system advancements to easily fit into supervisor and dispatcher workflows to drive safer outcomes.
Description (French)
Ce projet se concentre sur la création de nouveaux modèles d’apprentissage profond qui prennent en charge des cas d’utilisation logistique avec des horaires dynamiques et personnalisés, ainsi que sur l’amélioration des systèmes logiciels afin de s’intégrer facilement dans les flux de travail des superviseurs et des répartiteurs pour obtenir des résultats plus sûrs.
Expected Results
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Expected Results (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Federal Riding
Vancouver East
Federal Riding (French)
Vancouver-Est
Federal Riding Number
59035
NAICS Code
334512
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Program Purpose
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Program Purpose (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Recipient Business Number
701946683
Recipient City
Vancouver|Vancouver
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Fatigue Science Technologies International Ltd.
Recipient Operating Name
Fatigue Science
Recipient Postal Code
V6B 1G8
Recipient Province or Territory
BC
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q1-1029748