Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Innovox Microcircuit Inc. est une entreprise canadienne spécialisée dans l'industrie des produits électroniques. Dans le cadre d'un projet de recherche de 24 mois, l’objectif vise à développer une preuve de concept de l'apprentissage machine générative appliquée à l'inspection des défauts d'assemblage électronique sur PCB, en intégrant les avancées récentes en matière d'intelligence artificielle et de réalité augmentée appliquées à la vision numérique. Le défi de cette recherche réside dans l'entraînement de nombreux paramètres, ce qui est difficile à réaliser par l'apprentissage machine en raison de la nécessité d'une base de données comprenant environ 10^5 images annotées. Ainsi, l'innovation majeure de ce projet réside d’une part dans le développement d'un algorithme à réseaux de neurones adapté pour obtenir un compromis optimal entre rapidité et précision dans l'identification des défauts d'assemblage électronique. D’autre part, sur le développement d’un processus génératif de création d’une base de données d'entraînement synthétique, permettant un suivi automatisé de la conformité IPC-A-610 des PCB en fabrication électronique. Ce processus génératif implique la génération de données d'entraînement à partir d'outils de simulation numérique plutôt que d'annotations manuelles de données réelles. Ce projet est un incontournable pour Innovox, lui permettant de se démarquer de la concurrence grâce à une solution de pointe dans le domaine de l'Industrie 4.0 appliquée à la fabrication électronique. Il vise à améliorer la productivité et la qualité des lignes de production de produits électroniques d’Innovox, face à la concurrence croissante des grands fabricants asiatiques et américains. De plus, ce nouveau procédé de contrôle qualité innovant pourrait être déployé dans un délai de quatre ans, tant comme une amélioration de processus interne que comme nouveau service commercialisable.