Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund

We envision developing methods and automated tools for characterizing RF environments using machine learning techniques. This includes compact representations of signals, identifying groups (clusters) of signals, blind class discovery, classification, and assessing novelty of signals. We envision developing a common open format for the distribution of these datasets, with a focus on compatibility with pertinent standards such as IEEE 1900. The sparse representation will allow for inter-site collaboration on RFI detection and mitigation techniques which will establish us as the global leaders in combating detrimental effects of new interference sources (satellite mega constellations, 5G, etc.). The signal classification and novelty detection will enable rapid response to new interfering events ensuring DRAO remains a unique location able to carry out transformative radio science in Canada.

Nous envisageons de développer des méthodes et des outils automatisés pour la caractérisation des environnements RF à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Cette approche fera notamment appel à la représentation compacte des signaux, à l’identification de groupes de signaux, à la découverte de nouvelles classes de signaux, à leur classification et à l’évaluation de la nouveauté des signaux. Nous envisageons de créer un format ouvert commun pour la distribution de ces ensembles de données, en privilégiant la comptabilité avec les standards pertinents tels que la norme IEEE 1900. Une représentation parcimonieuse permettra la collaboration intersites en matière de techniques de détection et d’atténuation des interférences RF. Cette collaboration contribuera à nous positionner comme des leaders mondiaux en matière de lutte contre les effets néfastes des nouvelles sources d’interférences (mégaconstellations de satellites, 5G, etc.). La classification des signaux et l’évaluation de leur nouveauté permettront de mettre en œuvre des mesures d’intervention rapide en cas d’événement entraînant des interférences et donc de faire en sorte que l’OFR demeure un site unique en matière de radioastronomie de pointe au Canada.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators.

À court terme, les résultats prévus sont des collaborations renforcées dans l’ensemble de l’industrie, du milieu universitaire et du gouvernement afin d’appuyer l’excellence en recherche. À moyen terme, les résultats prévus sont le développement de technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs.

The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative.

Le Fonds d’idéation vise à encourager, à mettre à l’essai et à valider les idées de recherche transformatrice des équipes scientifiques du CNRC et des collaborateurs externes dotés de capacités complémentaires. Il servira ainsi de plateforme de démonstration d’une série de produits livrables en matière de recherche-développement (R-D) en constante évolution au CNRC. Le Fonds appuie la recherche exploratoire au moyen de deux mécanismes : l’Initiative « Nouveaux débuts » et l’Initiative « Petites équipes ».