Grant: Collaborative Research and Training Experience
Ryerson University
$196,530.00
NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)
EF 2021-22
Résumé
A consortium of researchers from Ryerson, McGill, Western, Waterloo and UQAM will develop a training program to equip the next generation of Artificial Intelligence (AI) experts with active awareness of societal, moral, ethical, and policy concerns, as well as the skills to design impactful AI projects for social good to improve the lives of Canadians. This regular-stream CREATE program is designed with full awareness that AI technology can be used in ways that improve well-being, health, services and decision-making, but can also have unintended by-products that discriminate, reinforce inequalities, infringe upon human rights, socially sort and disrupt democratic processes, limit access to services and intensify surveillance and unfair treatment of marginalized communities and minority groups. In addition to exploring cutting-edge research in AI, cohorts of NSE and non-NSE trainees will be coached to recognize the societal threats, challenges and negative impacts of deploying AI innovations in purely business-oriented projects or those driven by ethics-agnostic problem solving and/or out of economic self-interest. The training will cover theoretical and hands-on engagement with issues of bias, privacy, transparency, regulation, governance, security, and justice as well as critical analysis, advocacy, knowledge mobilization and EDI. Creating more than 180 annual training opportunities, the program will cover three thematic research areas in three crosscutting training streams, namely AI Ethics by Design, Privacy-enhanced Analytics, and AI Accountability. The thematic research areas will allow the trainees to pursue cutting edge research work and advance the state of the art in AI. In addition, the trainees will be involved in three training streams that cover how AI should be responsibly developed and deployed from alternative perspectives: government, civil society, and industry.#(cr)#(lf)Un consortium de chercheurs des universités Ryerson, McGill, Western, Waterloo et de l'UQAM vont développer un programme de formation visant à préparer la prochaine génération d'experts en intelligence artificielle (IA) afin de les sensibiliser sur les problématiques sociétales, morales, éthiques et politiques liées à cette technologie. L'objectif premier est leur permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des projets d'IA ayant un impact positif pour la société et pour améliorer le quotidien des canadiens. Ce programme a été conçu en prenant en compte le fait que les technologies de l'IA peuvent être utilisées de manière à améliorer le bien-être, la santé, les services et l'aide à la décision, mais peuvent aussi avoir des effets non désirés qui peuvent conduire à de la discrimination, renforcer les inégalités, porter atteinte aux droits humains, perturber les processus démocratiques, limiter l'accès aux services pour certains groupes sociaux, intensifier la surveillance ou encore traiter de manière injuste des communautés marginalisées ou encore des groupes minoritaires. En plus d'investiguer la recherche de pointe en IA, les stagiaires seront entraînés à reconnaître les menaces sociétales, ainsi que les défis et impacts négatifs liés au déploiement d'innovations d'IA de projets purement mercantiles, guidés par un problème agnostique à l'éthique et/ou seulement par l'intérêt économique. Ce programme de formation comprendra des enseignements théoriques, mais aussi pratiques sur les enjeux de biais, respect de la vie privée, régulation, gouvernance, sécurité et justice ainsi que l'analyse critique, l'engagement, la mobilisation des connaissances ainsi que l'équité, diversité et inclusion (EDI). Le programme couvrira trois domaines de recherche thématiques qui correspondent aussi à trois axes de formations transversaux, l'éthique par conception pour l'IA, l'analytique de données respectueux de la vie privée et l'imputabilité algorithmique pour l'IA. De plus, les stagiaires seront impliqués dans trois axes de formation qui
Programme
Collaborative Research and Training Experience
Bénéficiaire
Emplacement
Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
554764-2021
Name nom
Bagheri, Ebrahim
Department département
Electrical, Computer and Biomedical Engineering
Organization id
43
Institution établissement
Ryerson University
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2021
Award amount
196530
Program id
CREAT
Program name en
Collaborative Research and Training Experience
Program name fr
Programme de formation orientée vers la nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
Group en
Training programs
Group fr
Programmes de bourse
Committee code
1078
Committee name en
CREATE Program
Committee name fr
Programme FONCER
Area of application code
800
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Information and communication services
Area of application fr
Services d'information et de télécommunications
Research subject code
2700
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Information technology
Research subject fr
Technologie de l'information
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
6
Application title
NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)
Keyword
NSERC
Application summary
A consortium of researchers from Ryerson, McGill, Western, Waterloo and UQAM will develop a training program to equip the next generation of Artificial Intelligence (AI) experts with active awareness of societal, moral, ethical, and policy concerns, as well as the skills to design impactful AI projects for social good to improve the lives of Canadians. This regular-stream CREATE program is designed with full awareness that AI technology can be used in ways that improve well-being, health, services and decision-making, but can also have unintended by-products that discriminate, reinforce inequalities, infringe upon human rights, socially sort and disrupt democratic processes, limit access to services and intensify surveillance and unfair treatment of marginalized communities and minority groups. In addition to exploring cutting-edge research in AI, cohorts of NSE and non-NSE trainees will be coached to recognize the societal threats, challenges and negative impacts of deploying AI innovations in purely business-oriented projects or those driven by ethics-agnostic problem solving and/or out of economic self-interest. The training will cover theoretical and hands-on engagement with issues of bias, privacy, transparency, regulation, governance, security, and justice as well as critical analysis, advocacy, knowledge mobilization and EDI. Creating more than 180 annual training opportunities, the program will cover three thematic research areas in three crosscutting training streams, namely AI Ethics by Design, Privacy-enhanced Analytics, and AI Accountability. The thematic research areas will allow the trainees to pursue cutting edge research work and advance the state of the art in AI. In addition, the trainees will be involved in three training streams that cover how AI should be responsibly developed and deployed from alternative perspectives: government, civil society, and industry.#(cr)#(lf)Un consortium de chercheurs des universités Ryerson, McGill, Western, Waterloo et de l'UQAM vont développer un programme de formation visant à préparer la prochaine génération d'experts en intelligence artificielle (IA) afin de les sensibiliser sur les problématiques sociétales, morales, éthiques et politiques liées à cette technologie. L'objectif premier est leur permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des projets d'IA ayant un impact positif pour la société et pour améliorer le quotidien des canadiens. Ce programme a été conçu en prenant en compte le fait que les technologies de l'IA peuvent être utilisées de manière à améliorer le bien-être, la santé, les services et l'aide à la décision, mais peuvent aussi avoir des effets non désirés qui peuvent conduire à de la discrimination, renforcer les inégalités, porter atteinte aux droits humains, perturber les processus démocratiques, limiter l'accès aux services pour certains groupes sociaux, intensifier la surveillance ou encore traiter de manière injuste des communautés marginalisées ou encore des groupes minoritaires. En plus d'investiguer la recherche de pointe en IA, les stagiaires seront entraînés à reconnaître les menaces sociétales, ainsi que les défis et impacts négatifs liés au déploiement d'innovations d'IA de projets purement mercantiles, guidés par un problème agnostique à l'éthique et/ou seulement par l'intérêt économique. Ce programme de formation comprendra des enseignements théoriques, mais aussi pratiques sur les enjeux de biais, respect de la vie privée, régulation, gouvernance, sécurité et justice ainsi que l'analyse critique, l'engagement, la mobilisation des connaissances ainsi que l'équité, diversité et inclusion (EDI). Le programme couvrira trois domaines de recherche thématiques qui correspondent aussi à trois axes de formations transversaux, l'éthique par conception pour l'IA, l'analytique de données respectueux de la vie privée et l'imputabilité algorithmique pour l'IA. De plus, les stagiaires seront impliqués dans trois axes de formation qui