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Grant: Discovery Grants Program - Individual

Université du Québec à Trois-Rivières

$39,000.00

Intégration optimale des sources et gestion intelligente des charges dans le contexte communautaire des réseaux autonomes en région isolée

EF 2022-23

Résumé
Le coût d'exploitation des réseaux électriques autonomes dans les communautés isolées, en particulier dans les régions nordiques éloignées au Québec, est environ 20 fois plus élevé que celui du réseau principal. Les centrales alimentées par des génératrices au diesel très polluantes sont généralement rependues et les solutions intégrant les sources d'énergie renouvelable n'ont pas encore atteint leur plein potentiel à cause des modes d'opération, de gestion et de stockage déficients. L'évolution de ces réseaux autonomes vers un réseau plus efficace à faible impact environnemental pousse à des changements importants dans le mode d'opération des sources locales de production, des systèmes de stockage, des habitudes de consommation et des technologies utilisées dans les charges électriques dites intelligentes ou communicantes. L'objectif de ce programme de recherche est d'étudier et de développer des systèmes distribués, pour une gestion optimale de l'énergie résidentielle dans des réseaux autonomes à forte pénétration de sources renouvelables, en considérant les systèmes multi-agents (charges, sources, agrégat de système de contrôle et d'opération) comme des mécanismes adaptés pour résoudre des problèmes de coordination dans des environnements complexes. Afin de garantir une flexibilité suffisante pour la production intermittente stochastique des sources d'énergie, l'intégration d'éléments distribués (à proximité ou sur le lieu d'utilisation) de stockage thermique et sous forme d'hydrogène sont considérés. Des modèles détaillés sur les habitudes de consommation et leur dépendance aux facteurs temporels et météorologiques seront considérés. Stratégie de gestion intelligente, en tenant compte des besoins des exploitants du réseau ainsi que les intérêts des utilisateurs, principalement le confort et l'économie de l'énergie et la réduction de gaz à effet de serre (GES), seront développés. Ainsi, des techniques d'optimisation multi-objectifs et des algorithmes distribués de coordination seront testés et évalués afin d'assurer une gestion globale efficace et fiable.
Programme
Discovery Grants Program - Individual
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
RGPIN-2020-03951
Name nom
Agbossou, Kodjo
Department département
Génie électrique et génie informatique - Génie électrique et génie informatique
Organization id
59
Institution établissement
Université du Québec à Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2020
Award amount
39000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
1510
Committee name en
Electrical and Computer Engineering
Committee name fr
Génie électrique et informatique
Area of application code
306
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Energy efficiency
Area of application fr
Efficacité énergétique
Research subject code
2500
Research subject group en
Electrical and electronic engineering
Research subject group fr
Génie électrique et électronique
Research subject en
Electrical and electronic engineering
Research subject fr
Génie électrique et électronique
Installment
inst:3
Partie
1
Nb partie
5
Application title
Intégration optimale des sources et gestion intelligente des charges dans le contexte communautaire des réseaux autonomes en région isolée
Application summary
Le coût d'exploitation des réseaux électriques autonomes dans les communautés isolées, en particulier dans les régions nordiques éloignées au Québec, est environ 20 fois plus élevé que celui du réseau principal. Les centrales alimentées par des génératrices au diesel très polluantes sont généralement rependues et les solutions intégrant les sources d'énergie renouvelable n'ont pas encore atteint leur plein potentiel à cause des modes d'opération, de gestion et de stockage déficients. L'évolution de ces réseaux autonomes vers un réseau plus efficace à faible impact environnemental pousse à des changements importants dans le mode d'opération des sources locales de production, des systèmes de stockage, des habitudes de consommation et des technologies utilisées dans les charges électriques dites intelligentes ou communicantes. L'objectif de ce programme de recherche est d'étudier et de développer des systèmes distribués, pour une gestion optimale de l'énergie résidentielle dans des réseaux autonomes à forte pénétration de sources renouvelables, en considérant les systèmes multi-agents (charges, sources, agrégat de système de contrôle et d'opération) comme des mécanismes adaptés pour résoudre des problèmes de coordination dans des environnements complexes. Afin de garantir une flexibilité suffisante pour la production intermittente stochastique des sources d'énergie, l'intégration d'éléments distribués (à proximité ou sur le lieu d'utilisation) de stockage thermique et sous forme d'hydrogène sont considérés. Des modèles détaillés sur les habitudes de consommation et leur dépendance aux facteurs temporels et météorologiques seront considérés. Stratégie de gestion intelligente, en tenant compte des besoins des exploitants du réseau ainsi que les intérêts des utilisateurs, principalement le confort et l'économie de l'énergie et la réduction de gaz à effet de serre (GES), seront développés. Ainsi, des techniques d'optimisation multi-objectifs et des algorithmes distribués de coordination seront testés et évalués afin d'assurer une gestion globale efficace et fiable.