Grant: Applied Research and Development Grants - Level 3
Cégep de Saint-Hyacinthe
$90,000.00
Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en industrie agroalimentaire
EF 2022-23
Résumé
L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 3
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
549075-2019
Name nom
Boily, Sabin S
Department département
Siège social
Organization id
22142
Institution établissement
Cégep de Saint-Hyacinthe
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2019
Award amount
90000
Program id
CARD3
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 3
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 3
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
6100
Research subject group en
Food science and technology
Research subject group fr
Science et technologie de l'alimentation
Research subject en
Food science and technology
Research subject fr
Science et technologie de l'alimentation
Installment
inst:3
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en
industrie agroalimentaire
Application summary
L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.