Grant: Canada Research Chairs
Université du Québec à Chicoutimi
$25,000.00
Intelligence ambiante et capteurs portatifs pour l’assistance technologique en santé
EF 2024-25
Résumé
La capacité à reconnaître automatiquement et en continu les activités de la vie quotidienne réalisées par les personnes âgées dans leur domicile est essentielle pour assurer le suivi de leur état de santé, leur sécurité, et pour leur fournir, si nécessaire, de l'assistance dans la réalisation de certaines activités courantes. Cette chaire de recherche contribuera à l'avancement du domaine de la reconnaissance d'activités de la vie quotidienne (AVQ), qu'elles soient génériques ou spécifiques. Cet objectif sera atteint grâce au développement de nouvelles méthodes algorithmiques pour traiter les différentes informations issues des capteurs installés dans le domicile des résidents. Plus particulièrement, il vise l’atteinte des objectifs à long terme suivants: 1) Développer des systèmes de reconnaissance d’AVQ génériques généralisés à partir de peu de données étiquetées; 2) Développer des systèmes de reconnaissance d’activités à granularité fine exploitant les capacités offertes par les modèles fondateurs pour le langage et la vision.
Programme
Canada Research Chairs
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
CRC-2023-00211
Name nom
Gaboury, Sébastien
Department département
Informatique et mathématique - Université du Québec à Chicoutimi
Organization id
52
Institution établissement
Université du Québec à Chicoutimi
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2023
Award amount
25000
Program id
CRC
Program name en
Canada Research Chairs
Program name fr
Chaires de recherche du Canada
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
9998
Committee name en
Canada Research Chair Selection Committee
Committee name fr
Comité de sélection des Chaires de recherche du Canada
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020199
Field of research list names en
Artificial intelligence, n.e.c.
Field of research list names fr
Intelligence artificielle, n.c.a.
Socioeconomic objective list codes
RDS10704
Socioeconomic objective list names en
Specific population health
Socioeconomic objective list names fr
Santé de populations précises
Application title
Intelligence ambiante et capteurs portatifs pour l’assistance technologique en santé
Keywords
Intelligence ambiante; Reconnaisance d'activités; Intelligence artificielle appliquée; Apprentissage machine ; Technologies d'assistance ; Réseaux de capteurs; Capteurs portatifs; Maintien à domicile et maladies neuromusculaires; Robot d'assistance ; Vision par ordinateur
Application summary
La capacité à reconnaître automatiquement et en continu les activités de la vie quotidienne réalisées par les personnes âgées dans leur domicile est essentielle pour assurer le suivi de leur état de santé, leur sécurité, et pour leur fournir, si nécessaire, de l'assistance dans la réalisation de certaines activités courantes. Cette chaire de recherche contribuera à l'avancement du domaine de la reconnaissance d'activités de la vie quotidienne (AVQ), qu'elles soient génériques ou spécifiques. Cet objectif sera atteint grâce au développement de nouvelles méthodes algorithmiques pour traiter les différentes informations issues des capteurs installés dans le domicile des résidents. Plus particulièrement, il vise l’atteinte des objectifs à long terme suivants: 1) Développer des systèmes de reconnaissance d’AVQ génériques généralisés à partir de peu de données étiquetées; 2) Développer des systèmes de reconnaissance d’activités à granularité fine exploitant les capacités offertes par les modèles fondateurs pour le langage et la vision.
