Grant: CCI Applied Research and Development Grants
Cégep Édouard-Montpetit
$35,520.00
Automatisation du grenaillage basée sur l'intelligence artificielle
EF 2023-24
Résumé
RÉSUMÉ
Héroux-Devtek Inc. (HDI) utilise le grenaillage robotisé pour traiter les surfaces des trains d’atterrissage afin de leur fournir de meilleures propriétés mécaniques.
Cependant, ce processus implique plusieurs difficultés en termes de programmation du robot, de recherche de paramètres de grenaillage, de type d’outils de grenaillage, d’inspection et de préparation des pièces.
Le projet intitulé « Automatisation du grenaillage basée sur l'intelligence artificielle » a pour objectif principal de faire le meilleur usage du grenaillage robotisé pour réduire le temps de mise en service des pièces, réduire le temps de production et assurer la qualité requise. Une fois la technologie développée, les résultats seront partagés avec les différents sites canadiens de Héroux-Devtek et ainsi multiplier l’effet sur l’économie canadienne.
Le projet proposé mènera au développement de solutions innovantes qui seront mises au profit du partenaire industriel, du personnel technique du CTA et des professeurs de l’École Nationale Aérotechniques (ÉNA).
À la demande de Héroux-Devtek inc., le Centre Technologique en Aérospatiales (CTA) supportera Héroux-Devtek à l’élaboration d’une solution de génération automatique des trajectoires robots pour le procédé de grenaillage. Plus précisément, le Cégep Édouard-Montpetit et son Centre Technologique en Aérospatiales (CTA) proposent de :
1. Caractériser le jet de grenaillage :
- Évaluation de la qualité/intensité du grenaillage selon la variation des paramètres du procédé (vitesse du robot, débit, pression)
- Évaluation du niveau de couverture de grenaillage selon les différents paramètres.
2. Générer de trajectoires robots basé sur l’intelligence artificielle:
- Des algorithmes d'intelligence artificielle basés sur Tensorflow Agents ou PyTorch seront développés pour planifier intelligemment les trajectoires robotiques.
- Une analyse comparative de la qualité du grenaillage et du temps de configuration entre les méthodes traditionnelle et automatique, afin d'évaluer le potentiel de la nouvelle méthode.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
CCARD-2023-00069
Name nom
Désilets, Pascal
Department département
Direction Générale - Cégep Édouard-Montpetit
Organization id
10335
Institution établissement
Cégep Édouard-Montpetit
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2023
Award amount
35520
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Area of application code
10000
Area of application group en
The socioeconomic objective available
Area of application group fr
L'objectif socioéconomique disponible
Area of application en
The socioeconomic objective available
Area of application fr
L'objectif socioéconomique disponible
Research subject code
10000
Research subject group en
The field of research available
Research subject group fr
The field of research available
Research subject en
Le domaine de recherche disponible
Research subject fr
Le domaine de recherche disponible
Field of research list codes
RDF2020201
Field of research list names en
Design and analysis of systems
Field of research list names fr
Conception et analyse des systèmes
Socioeconomic objective list codes
RDS10608
Socioeconomic objective list names en
Machinery and equipment (including automated machinery and equipment)
Socioeconomic objective list names fr
Machines et matériel (y compris les machines et le matériel automatisés)
Application title
Automatisation du grenaillage basée sur l'intelligence artificielle
Keyword
Grenaillage; Robotique; Trajectoires automatisées; Intelligence artificielle; Algorithmes; Caractérisation; Traitement de surface; Productivité; Qualité; Optimisation
Application summary
RÉSUMÉ
Héroux-Devtek Inc. (HDI) utilise le grenaillage robotisé pour traiter les surfaces des trains d’atterrissage afin de leur fournir de meilleures propriétés mécaniques.
Cependant, ce processus implique plusieurs difficultés en termes de programmation du robot, de recherche de paramètres de grenaillage, de type d’outils de grenaillage, d’inspection et de préparation des pièces.
Le projet intitulé « Automatisation du grenaillage basée sur l'intelligence artificielle » a pour objectif principal de faire le meilleur usage du grenaillage robotisé pour réduire le temps de mise en service des pièces, réduire le temps de production et assurer la qualité requise. Une fois la technologie développée, les résultats seront partagés avec les différents sites canadiens de Héroux-Devtek et ainsi multiplier l’effet sur l’économie canadienne.
Le projet proposé mènera au développement de solutions innovantes qui seront mises au profit du partenaire industriel, du personnel technique du CTA et des professeurs de l’École Nationale Aérotechniques (ÉNA).
À la demande de Héroux-Devtek inc., le Centre Technologique en Aérospatiales (CTA) supportera Héroux-Devtek à l’élaboration d’une solution de génération automatique des trajectoires robots pour le procédé de grenaillage. Plus précisément, le Cégep Édouard-Montpetit et son Centre Technologique en Aérospatiales (CTA) proposent de :
1. Caractériser le jet de grenaillage :
- Évaluation de la qualité/intensité du grenaillage selon la variation des paramètres du procédé (vitesse du robot, débit, pression)
- Évaluation du niveau de couverture de grenaillage selon les différents paramètres.
2. Générer de trajectoires robots basé sur l’intelligence artificielle:
- Des algorithmes d'intelligence artificielle basés sur Tensorflow Agents ou PyTorch seront développés pour planifier intelligemment les trajectoires robotiques.
- Une analyse comparative de la qualité du grenaillage et du temps de configuration entre les méthodes traditionnelle et automatique, afin d'évaluer le potentiel de la nouvelle méthode.