Grant: Collaborative Research and Development Grants

Le réseau de distribution intelligent ou flexible est un nouveau concept permettant un changement de l'infrastructure dans le secteur de l'énergie avec amélioration de la fiabilité et de la qualité de puissance. Le développement des technologies de l'information et de la communication a le potentiel d'améliorer la fiabilité du réseau, son efficacité énergétique et sa flexibilité. L'équipement connecté au réseau de distribution est de plus en plus diversifié et non conventionnel. Des sources telles que les panneaux solaires distribués, du matériel tel que les petits équipements de stockage d'énergie et des charges modulables pour gérer la demande active sont plus présents en réseau. En effet, les préoccupations croissantes sur les coûts de l'énergie, la sécurité et les émissions de gaz à effet de serre motivent l'industrie de l'énergie à intégrer les sources d'énergie renouvelables (ÉR) dans le système de distribution en utilisant la production décentralisée (PD). Le système de contrôle et de supervision est également modifié avec l'arrivée de matériel permettant l'automatisation. Les compteurs intelligents joueront un rôle important dans les algorithmes de contrôle avancés tels que le contrôle de la tension et du réactif. En introduisant ces ressources d'énergie distribuées (RÉD), il y aura des effets sur le réseau, par exemple sur la qualité de tension, la fiabilité, la protection, l'optimisation du fonctionnement du système ainsi que sur la sécurité des travailleurs. Les RÉD et la gestion de la demande sont des éléments importants pouvant modifier la qualité de la tension. Ce projet examine l'influence des RÉD sur les réseaux électriques. L'intégration des RÉD a des impacts locaux et globaux sur l'ensemble du système électrique. Le profil de charge et de production n'étant pas aussi prévisible qu'actuellement, il est nécessaire en premier lieu d'examiner le comportement de l'exploitation du réseau. Le fait que la production des RÉD a une nature indéterministe, les études des cas de charge de pointe et de creux seulement s'avèrent insuffisantes, alors il est nécessaire de prendre en compte les caractéristiques stochastiques de la production/charge. Cette étude doit être analysée pour toutes les périodes de temps, allant de quelques minutes à plusieurs années.