Canada Spends Logo

Explorez notre analyse du budget 2026

Grant: Engage Grants Program

Université du Québec à Chicoutimi

$25,000.00

Outil intelligent de gestion intégré de résidences pour personnes âgées: exploitation du forage de données.

EF 2014-15

Résumé
Le vieillissement de la population est une réalité avec laquelle notre société doit maintenant composer. Celle-ciprovoque une augmentation du nombre d'individus semi-autonomes nécessitant une prise en charge par unproche ou par une résidence adaptée. C'est dans ce contexte que Le Groupe Lokia, une entreprise canadiennedynamique qui emploie plus de 200 travailleurs, bâtît, développe et opère un important parc de résidencesadaptées pour les personnes âgées au Québec ainsi qu'au Nouveau-Brunswick. Dans le but d'optimiser sesopérations, Lokia a récemment développé un produit technologique novateur prenant la forme d'une plateformeWeb nommée GIRA (Gestion Intégrée pour Résidences d'Aînés). Cette plateforme permet de recueillir unefoule d'informations sur les résidents ainsi que sur les activités régulières du personnel. Ce système supporte lagestion du personnel, celle des soins de santé, ainsi que la facturation des tarifs pour les actes (à la minute). Ence sens, cette plateforme recueille un grand nombre de données brutes variées, intéressantes d'un point de vuede l'optimisation des services et de l'intelligence d'affaire, mais très difficiles à utiliser sous la forme actuelle.L'entreprise souhaite exploiter ce système pour optimiser la gestion de son personnel et de ses résidences. Elleveut aussi commercialiser ce produit technologique. En parallèle, le laboratoire LIARA, de l'UQAC, dirigé parle professeur Bruno Bouchard, Ph.D., étudie l'intelligence artificielle dans un contexte de soutien cognitif auxpersonnes en perte d'autonomie. Une grande partie des travaux du LIARA portent sur l'analyse de donnéesprovenant de capteurs pour déterminer, par exemple, les habitudes de vie des patients Alzheimer à l'aide denouveaux algorithmes novateurs issus des techniques de datamining. L'objectif de ce projet de R&D partenarialest d'exploiter cette expertise afin de répondre au problème de l'entreprise. Ce projet vise donc à établir unepremière collaboration avec l'entreprise et à effectuer un transfert technologique d'expertise au niveau desrécentes approches d'apprentissage par datamining. Il vise également à développer un prototype d'outilsd'analyse, basé sur l'implémentation d'une version améliorée de l'algorithme C4.5.
Programme
Engage Grants Program
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
474723-2014
Name nom
Bouchard, Bruno
Department département
Informatique-mathématique
Organization id
52
Institution établissement
Université du Québec à Chicoutimi
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2014
Competition year année de concours
2014
Award amount
25000
Program id
EGP
Program name en
Engage Grants Program
Program name fr
Programme de subventions d'engagement partenariat
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1552
Committee name en
Quebec Internal Decision Committee
Committee name fr
Comité de décision interne pour le Québec
Area of application code
1207
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Information, computer and communication technologies
Area of application fr
Technologie de l'information, des ordinateurs et des réseaux de communications
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Outil intelligent de gestion intégré de résidences pour personnes âgées: exploitation du forage de données.
Keyword
NSERC
Application summary
Le vieillissement de la population est une réalité avec laquelle notre société doit maintenant composer. Celle-ciprovoque une augmentation du nombre d'individus semi-autonomes nécessitant une prise en charge par unproche ou par une résidence adaptée. C'est dans ce contexte que Le Groupe Lokia, une entreprise canadiennedynamique qui emploie plus de 200 travailleurs, bâtît, développe et opère un important parc de résidencesadaptées pour les personnes âgées au Québec ainsi qu'au Nouveau-Brunswick. Dans le but d'optimiser sesopérations, Lokia a récemment développé un produit technologique novateur prenant la forme d'une plateformeWeb nommée GIRA (Gestion Intégrée pour Résidences d'Aînés). Cette plateforme permet de recueillir unefoule d'informations sur les résidents ainsi que sur les activités régulières du personnel. Ce système supporte lagestion du personnel, celle des soins de santé, ainsi que la facturation des tarifs pour les actes (à la minute). Ence sens, cette plateforme recueille un grand nombre de données brutes variées, intéressantes d'un point de vuede l'optimisation des services et de l'intelligence d'affaire, mais très difficiles à utiliser sous la forme actuelle.L'entreprise souhaite exploiter ce système pour optimiser la gestion de son personnel et de ses résidences. Elleveut aussi commercialiser ce produit technologique. En parallèle, le laboratoire LIARA, de l'UQAC, dirigé parle professeur Bruno Bouchard, Ph.D., étudie l'intelligence artificielle dans un contexte de soutien cognitif auxpersonnes en perte d'autonomie. Une grande partie des travaux du LIARA portent sur l'analyse de donnéesprovenant de capteurs pour déterminer, par exemple, les habitudes de vie des patients Alzheimer à l'aide denouveaux algorithmes novateurs issus des techniques de datamining. L'objectif de ce projet de R&D partenarialest d'exploiter cette expertise afin de répondre au problème de l'entreprise. Ce projet vise donc à établir unepremière collaboration avec l'entreprise et à effectuer un transfert technologique d'expertise au niveau desrécentes approches d'apprentissage par datamining. Il vise également à développer un prototype d'outilsd'analyse, basé sur l'implémentation d'une version améliorée de l'algorithme C4.5.