Contribution: Industrial Research Assistance Program – AI Assist

The AI Assist program is designed to help innovative SMEs navigate the challenges of developing and adapting generative AI (GenAI) and deep learning (DL) solutions and to assist SMEs with awareness, planning and execution in order to develop these technologies safely and ethically | Le programme Assistance IA est conçu pour aider les PME innovantes à relever les défis liés au développement et à l'adaptation de solutions d'IA générative et d'apprentissage profond et pour appuyer les PME au chapitre de la sensibilisation, de la planification et de l'exécution afin de mettre au point ces technologies en toute sécurité et dans le respect de l'éthique

This project aims to develop a novel in-service water pipe leak detection AI system that features an advanced deep learning models and an intuitive Graphical User Interface. This project is poised to deliver significant social and economic benefits by fundamentally transforming acoustic leak detection solutions, improving accuracy and operational efficiency. The innovative AI system allows engineers to rapidly detect leaks without disrupting the water supply, offering a cost-effective and scalable solution crucial for building market trust and fostering the adoption of advanced diagnostic technologies.

Ce projet vise à développer un nouveau système d’IA de détection de fuites dans les conduites d’eau en service, doté de modèles d’apprentissage profond avancés et d’une interface utilisateur graphique intuitive. Ce projet est sur le point d’apporter des avantages sociaux et économiques significatifs en transformant fondamentalement les solutions de détection acoustique des fuites, en améliorant la précision et l’efficacité opérationnelle. Le système d’IA innovant permet aux ingénieurs de détecter rapidement les fuites sans perturber l’approvisionnement en eau, offrant une solution rentable et évolutive cruciale pour renforcer la confiance du marché et favoriser l’adoption de technologies de diagnostic avancées.

The NRC Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs

Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels

The NRC Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs.

Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels