Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Chicoutimi
$25,000.00
Développement d'une méthode d'intégration des données massives (Big data) pour l'optimisation de la mobilité urbaine en contexte hivernal
EF 2019-20
Résumé
Civilia groupe-conseil est une société spécialisée en mobilité urbaine et en infrastructures. Elle se distingue par la recherche constante de solutions innovantes et durables via l'intégration des nouvelles méthodes de gestion et d'analyse des données, comme les Big Data et l'intelligence artificielle. Actuellement, Civilia développe une plateforme d'exploitation de données temps réel sur la mobilité. Cette plateforme permet d'offrir aux gestionnaires de flottes de véhicules et d'infrastructures des solutions portant sur : (1) le monitoring et les outils d'aide à la décision en temps réel; (2) la gestion des autobus sur les lignes pour garder un bon niveau de service; (3) l'analyse de données massives (Big Data) et le développement d'algorithmes prévisionnels; (4) la gestion d'information voyageur. Le développement de cette plateforme se fait à partir d'outils open source. Au fil des années et des événements en lien avec la particularité des conditions climatiques canadiennes, Civilia ressent la nécessité d'améliorer ses interfaces cartographiques en jumelant les données de mobilité urbaine, avec certains jeux de données météorologiques comme la température de surface et la hauteur de neige. Ceci dans le but ultime de cartographier certains pattern ou modèle de contraintes de mobilité en lien avec l'hiver. À cette fin, l'entreprise a demandé au Centre de géomatique du Québec (CGQ) de l'assister dans la mise en place d'une solution qui intègre les données météorologiques aux données de mobilité urbaine émanant du transport collectif (base de données GTFS, données transactionnelles et niveaux de service). La réalisation de ce projet passera par le développement des indicateurs de mobilités, la modélisation des liens entre ces indicateurs et les conditions météorologiques, puis une cartographie des modèles de prédictions.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
545122-2019
Name nom
Tremblay, Christian
Department département
Siège social
Organization id
28439
Institution établissement
Cégep de Chicoutimi
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
700
Area of application group en
Transportation systems and services
Area of application group fr
Services et systèmes de transport
Area of application en
Transportation systems and services
Area of application fr
Services et systèmes de transport
Research subject code
4100
Research subject group en
Geographical information
Research subject group fr
Information géographique
Research subject en
Geographical information
Research subject fr
Information géographique
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'une méthode d'intégration des données massives (Big data) pour l'optimisation de la mobilité urbaine en contexte hivernal
Keyword
NSERC
Application summary
Civilia groupe-conseil est une société spécialisée en mobilité urbaine et en infrastructures. Elle se distingue par la recherche constante de solutions innovantes et durables via l'intégration des nouvelles méthodes de gestion et d'analyse des données, comme les Big Data et l'intelligence artificielle. Actuellement, Civilia développe une plateforme d'exploitation de données temps réel sur la mobilité. Cette plateforme permet d'offrir aux gestionnaires de flottes de véhicules et d'infrastructures des solutions portant sur : (1) le monitoring et les outils d'aide à la décision en temps réel; (2) la gestion des autobus sur les lignes pour garder un bon niveau de service; (3) l'analyse de données massives (Big Data) et le développement d'algorithmes prévisionnels; (4) la gestion d'information voyageur. Le développement de cette plateforme se fait à partir d'outils open source. Au fil des années et des événements en lien avec la particularité des conditions climatiques canadiennes, Civilia ressent la nécessité d'améliorer ses interfaces cartographiques en jumelant les données de mobilité urbaine, avec certains jeux de données météorologiques comme la température de surface et la hauteur de neige. Ceci dans le but ultime de cartographier certains pattern ou modèle de contraintes de mobilité en lien avec l'hiver. À cette fin, l'entreprise a demandé au Centre de géomatique du Québec (CGQ) de l'assister dans la mise en place d'une solution qui intègre les données météorologiques aux données de mobilité urbaine émanant du transport collectif (base de données GTFS, données transactionnelles et niveaux de service). La réalisation de ce projet passera par le développement des indicateurs de mobilités, la modélisation des liens entre ces indicateurs et les conditions météorologiques, puis une cartographie des modèles de prédictions.