Canada Spends Logo

Explorez notre analyse du budget 2026

Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

Carleton University

$205,000.00

AI enabled satellite communication networks

EF 2020-21 · 2021-03-31

Résumé
The next-generation of satellite networks are expected to have very high-speed inter-satellite links. For efficient operation, the network will have to be autonomous, intelligent, resilient, self-organizing and self-controlling as much as possible to reduce the cost and risk of human intervention in such highly complicated settings. Distributed decision making, fault recovery, resilience, and scalability are among the important features of the envisioned satellite networks. The Project will rely on artificial intelligence (AI) techniques at all levels, including: ground operations, on-board operations, as well as inter-satellite (free space optical communication (FSO)) and satellite-to-ground links (radio frequency (RF) and/or FSO) to advance issues in mobility management and routing in next-generation satellite networks.
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Bénéficiaire
Emplacement
Ottawa|Ottawa, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
118838937
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Tel que publié

Agreement End Date
2023-03-31
Agreement Number
969587
Agreement Start Date
2021-03-31
Agreement Title
AI enabled satellite communication networks
Agreement Title (French)
Réseaux de communication par satellite appuyés par l’IA
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$205,000.00
Amendment Number
0
Description
The next-generation of satellite networks are expected to have very high-speed inter-satellite links. For efficient operation, the network will have to be autonomous, intelligent, resilient, self-organizing and self-controlling as much as possible to reduce the cost and risk of human intervention in such highly complicated settings. Distributed decision making, fault recovery, resilience, and scalability are among the important features of the envisioned satellite networks. The Project will rely on artificial intelligence (AI) techniques at all levels, including: ground operations, on-board operations, as well as inter-satellite (free space optical communication (FSO)) and satellite-to-ground links (radio frequency (RF) and/or FSO) to advance issues in mobility management and routing in next-generation satellite networks.
Description (French)
Les réseaux satellitaires de la prochaine génération devraient se caractériser par des liens inter-satellite à très haute vitesse. Pour être efficaces, ces réseaux devront être autonomes, intelligents, résilients, auto-organisés et autorégulés, dans la mesure du possible, pour réduire les coûts et les risques des interventions humaines dans ces environnements très complexes. La prise de décisions distribuée, le rétablissement après défaillance, la résilience et l’évolutivité comptent parmi les caractéristiques importantes des réseaux satellitaires envisagés. Le projet s’appuiera sur l’intelligence artificielle (IA) à toutes les étapes de sa réalisation, y compris pour les opérations menées au sol et dans l’espace, les communications inter-satellite (par optique sans fil) et les liens des satellites au sol (radiofréquences (RF) et/ou optique sans fil), pour régler les problèmes de gestion de la mobilité et de routage des réseaux satellitaires de la prochaine génération.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Ottawa Centre
Federal Riding (French)
Ottawa-Centre
Federal Riding Number
35075
NAICS Code
541710 - R&D in the physical, engineering and life sciences
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
118838937
Recipient City
Ottawa|Ottawa
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Carleton University
Recipient Postal Code
K1S 5B6
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2020-2021-Q4-969587