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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Sainte-Foy

$40,000.00

Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie

EF 2022-23

Résumé
Les inventaires de la matière ligneuse non utilisée (MLNU) permettent au ministère de la Forêt, de la Faune et des Parcs (MFFP) de réévaluer les attributions forestières en fonction du volume marchand (sections de tiges > 9 cm de diamètre) laissé sur les sites forestiers à la suite des opérations de récolte. Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attribué, évitant ainsi de futures diminutions de l'approvisionnement. Cependant, selon le partenaire Groupe GDS, le protocole d'échantillonnage actuellement utilisé, bien qu'éprouvé, est difficile à implémenter et coûteux. De plus, les résultats d'analyses préliminaires suggèrent que les méthodes existantes ont des limites importantes, impliquant de grandes variabilités sur les volumes estimés. Considérant le contexte de manque de main-d'ouvre, Groupe GDS représentant désigné des intervenants de la Gaspésie, veut parvenir à réduire significativement les besoins en inventaire de la MLNU en se basant sur les bases de données existantes pour la région. Ce dernier a fait appel aux CERFO dans ce but. Pour y parvenir, ce projet d'une durée de trois ans se divise en cinq objectifs généraux : 1) à partir de la base de données MLNU existante, développer un modèle de prédiction des volumes de la MLNU de strates non inventoriées d'une manière suffisamment précis dans l'optique de réduire l'effort d'échantillonnage et déterminer le nombre de parcelles à réaliser annuellement pour maintenir la base de données à jour; 2) déterminer les limites du protocole d'échantillonnage existant et le bonifier avec l'intégration des nouvelles technologies dans la préparation des plans de sondage; 3) développer un outil de compilation automatique des données de la MLNU qui comprend un algorithme de calcul des résultats adapté et facilement utilisable; 4) bonifier la démarche de planification des plans de sondage par l'intégration des avancements technologiques; 5) former les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU (utilisation des nouvelles technologies et du compilateur), suivre la mise en application opérationnelle et évaluer les résultats. Cette approche veut diminuer l'effort d'échantillonnage dans le futur pour Groupe GDS et sécuriser l'approvisionnement par des estimations plus exactes et accessibles, améliorant ainsi l'efficacité, la performance et la durabilité de l'exploitation forestière.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
CCARD-2022-00212
Name nom
Landry, Marie-Claire
Department département
Head Office/Siège social
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2022
Award amount
40000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
97
Committee name en
Scholarships and Fellowships Internal Decision Committee
Committee name fr
Comité de décision interne - Bourses
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie
Application summary
Les inventaires de la matière ligneuse non utilisée (MLNU) permettent au ministère de la Forêt, de la Faune et des Parcs (MFFP) de réévaluer les attributions forestières en fonction du volume marchand (sections de tiges > 9 cm de diamètre) laissé sur les sites forestiers à la suite des opérations de récolte. Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attribué, évitant ainsi de futures diminutions de l'approvisionnement. Cependant, selon le partenaire Groupe GDS, le protocole d'échantillonnage actuellement utilisé, bien qu'éprouvé, est difficile à implémenter et coûteux. De plus, les résultats d'analyses préliminaires suggèrent que les méthodes existantes ont des limites importantes, impliquant de grandes variabilités sur les volumes estimés. Considérant le contexte de manque de main-d'ouvre, Groupe GDS représentant désigné des intervenants de la Gaspésie, veut parvenir à réduire significativement les besoins en inventaire de la MLNU en se basant sur les bases de données existantes pour la région. Ce dernier a fait appel aux CERFO dans ce but. Pour y parvenir, ce projet d'une durée de trois ans se divise en cinq objectifs généraux : 1) à partir de la base de données MLNU existante, développer un modèle de prédiction des volumes de la MLNU de strates non inventoriées d'une manière suffisamment précis dans l'optique de réduire l'effort d'échantillonnage et déterminer le nombre de parcelles à réaliser annuellement pour maintenir la base de données à jour; 2) déterminer les limites du protocole d'échantillonnage existant et le bonifier avec l'intégration des nouvelles technologies dans la préparation des plans de sondage; 3) développer un outil de compilation automatique des données de la MLNU qui comprend un algorithme de calcul des résultats adapté et facilement utilisable; 4) bonifier la démarche de planification des plans de sondage par l'intégration des avancements technologiques; 5) former les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU (utilisation des nouvelles technologies et du compilateur), suivre la mise en application opérationnelle et évaluer les résultats. Cette approche veut diminuer l'effort d'échantillonnage dans le futur pour Groupe GDS et sécuriser l'approvisionnement par des estimations plus exactes et accessibles, améliorant ainsi l'efficacité, la performance et la durabilité de l'exploitation forestière.