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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de Baie-Comeau

$24,900.00

Analyse statistique d'une banque de données pédologiques pour le développement de nouveaux outils de diagnostics de santé des sols

EF 2017-18

Résumé
Dans un contexte où une dégradation des sols est observée à l'échelle nationale, il est aujourd'hui bien clairpour les agronomes et pédologues que, outre le profil chimique, les propriétés physiques et biologiques d'un soldevraient être prises en considération par les producteurs agricoles pour évaluer la santé de leur sol et mettre enpratique des régies de culture durables. Le présent projet s'intéresse particulièrement à trois indicateursphysiques déterminants de la santé globale des sols soit la texture, la densité apparente et la stabilité desagrégats. Même si les laboratoires ont la capacité de mesurer ces indicateurs, peu de producteurs ont recours àces services car leurs prix sont élevés. L'objectif du présent projet est de déterminer si les trois propriétésphysiques énumérées ci-haut peuvent être entièrement ou partiellement évaluées à partir d'analyses chimiqueset biologiques d'un sol, et, dans l'affirmative, d'élaborer des modèles multivariés pour décrire adéquatement cesrelations. Ce besoin a été exprimé par l'entreprise Agro Enviro Lab (AEL), un important laboratoire privéoffrant des services d'analyses de sol. Les agronomes d'AEL font l'hypothèse qu'un lien existe entre lescomposantes chimiques et biologiques d'un sol et ces trois propriétés physiques, et qu'il est suffisammentsignificatif pour établir des modèles prédictifs.? l'aide d'une banque de données générée par les multiples campagnes d'échantillonnage des sols menées parAEL, les chercheurs du CEDFOB modéliseront les interactions entre les différentes variables qui caractérisentun sol, dans le but de vérifier l'hypothèse d'AEL. Ces analyses visent l'élaboration d'outils prédictifs qui serontpar la suite validés sur le terrain. ? l'échéance de ce projet, AEL sera en mesure, pour chacune des troispropriétés physiques ciblées, soit de mettre en application un outil de prédiction statistique, qui serait à la foisperformant et peu coûteux, ou encore d'orienter ses recherches futures en fonction de nouvelles hypothèses.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
519919-2017
Name nom
Linteau, Christine
Department département
Siège social
Organization id
22134
Institution établissement
Cégep de Baie-Comeau
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2017
Competition year année de concours
2017
Award amount
24900
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
105
Area of application group en
Agriculture and primary food production
Area of application group fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Area of application en
Farming: soil and water resources
Area of application fr
Agriculture : ressources en eau et en sols
Research subject code
3005
Research subject group en
Statistics and probability
Research subject group fr
Statistique et probabilité
Research subject en
Biostatistics
Research subject fr
Biostatistiques
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Analyse statistique d'une banque de données pédologiques pour le développement de nouveaux outils de diagnostics de santé des sols
Keyword
NSERC
Application summary
Dans un contexte où une dégradation des sols est observée à l'échelle nationale, il est aujourd'hui bien clairpour les agronomes et pédologues que, outre le profil chimique, les propriétés physiques et biologiques d'un soldevraient être prises en considération par les producteurs agricoles pour évaluer la santé de leur sol et mettre enpratique des régies de culture durables. Le présent projet s'intéresse particulièrement à trois indicateursphysiques déterminants de la santé globale des sols soit la texture, la densité apparente et la stabilité desagrégats. Même si les laboratoires ont la capacité de mesurer ces indicateurs, peu de producteurs ont recours àces services car leurs prix sont élevés. L'objectif du présent projet est de déterminer si les trois propriétésphysiques énumérées ci-haut peuvent être entièrement ou partiellement évaluées à partir d'analyses chimiqueset biologiques d'un sol, et, dans l'affirmative, d'élaborer des modèles multivariés pour décrire adéquatement cesrelations. Ce besoin a été exprimé par l'entreprise Agro Enviro Lab (AEL), un important laboratoire privéoffrant des services d'analyses de sol. Les agronomes d'AEL font l'hypothèse qu'un lien existe entre lescomposantes chimiques et biologiques d'un sol et ces trois propriétés physiques, et qu'il est suffisammentsignificatif pour établir des modèles prédictifs.? l'aide d'une banque de données générée par les multiples campagnes d'échantillonnage des sols menées parAEL, les chercheurs du CEDFOB modéliseront les interactions entre les différentes variables qui caractérisentun sol, dans le but de vérifier l'hypothèse d'AEL. Ces analyses visent l'élaboration d'outils prédictifs qui serontpar la suite validés sur le terrain. ? l'échéance de ce projet, AEL sera en mesure, pour chacune des troispropriétés physiques ciblées, soit de mettre en application un outil de prédiction statistique, qui serait à la foisperformant et peu coûteux, ou encore d'orienter ses recherches futures en fonction de nouvelles hypothèses.