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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Sainte-Foy

$34,880.00

Développement d'un outil automatisé de mesure du volume de bois en plantation résineuse

EF 2024-25

Résumé
L'évaluation du volume de bois dans un peuplement forestier est cruciale pour la gestion des ressources, la planification de la récolte et l'évaluation du stockage de carbone. Actuellement, cette évaluation est effectuée manuellement par des techniciens forestiers sur le terrain, ce qui est coûteux, prend du temps et est sujet à des erreurs. Les données lidar aéroportées, combinées à l'intelligence artificielle, offrent une alternative prometteuse pour estimer précisément le volume de bois. Cependant, le traitement des données lidar est un défi en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et de l'écosystème. Ce projet propose de développer un modèle d'estimation du volume robuste, facile à utiliser et à calibrer, à partir des données lidar pour les plantations d'arbres résineux uniquement. Les objectifs spécifiques sont de tester les modèles existants, de développer et de calibrer de nouveaux modèles et de les comparer avec des données terrain, de former des étudiants et de transférer la technologie à l'entreprise partenaire, Forair. La méthodologie comprend la préparation des données, le relevé terrain, le choix de l'approche et de la résolution, l'extraction des métriques, la calibration d'un modèle et la prédiction du volume sur des zones-tests. Le projet est un partenariat entre le Cégep de Sainte-Foy, le CERFO et Forair, qui investira 30 000$ en espèces et 15 000 $ en nature dans le projet. Les compétences en recherche appliquée seront fournies par l'équipe interdisciplinaire du CERFO et des étudiants du Collège de Ste-Foy. Ce projet répond à un besoin crucial d'estimation automatique, précise et abordable du volume de bois, contribuant à la compétitivité de l'entreprise, à la gestion efficace des forêts et à la lutte contre les changements climatiques. Cet outil permettra à Forair de consolider ses partenariats créant une disponibilité de crédits compensatoires à vendre.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
CCARD-2023-00526
Name nom
Dumas, Nathalie
Department département
Bureau de la recherche - Cégep de Sainte-Foy
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2023
Award amount
34880
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF4010402
Field of research list names en
Forestry biomass and bioproducts
Field of research list names fr
Biomasse et bioproduits forestiers
Socioeconomic objective list codes
RDS10801
Socioeconomic objective list names en
Forestry
Socioeconomic objective list names fr
Foresterie
Application title
Développement d'un outil automatisé de mesure du volume de bois en plantation résineuse
Keywords
foresterie; volume; biomasse; crédit carbone; lidar; télédétection; apprentissage automatique
Application summary
L'évaluation du volume de bois dans un peuplement forestier est cruciale pour la gestion des ressources, la planification de la récolte et l'évaluation du stockage de carbone. Actuellement, cette évaluation est effectuée manuellement par des techniciens forestiers sur le terrain, ce qui est coûteux, prend du temps et est sujet à des erreurs. Les données lidar aéroportées, combinées à l'intelligence artificielle, offrent une alternative prometteuse pour estimer précisément le volume de bois. Cependant, le traitement des données lidar est un défi en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et de l'écosystème. Ce projet propose de développer un modèle d'estimation du volume robuste, facile à utiliser et à calibrer, à partir des données lidar pour les plantations d'arbres résineux uniquement. Les objectifs spécifiques sont de tester les modèles existants, de développer et de calibrer de nouveaux modèles et de les comparer avec des données terrain, de former des étudiants et de transférer la technologie à l'entreprise partenaire, Forair. La méthodologie comprend la préparation des données, le relevé terrain, le choix de l'approche et de la résolution, l'extraction des métriques, la calibration d'un modèle et la prédiction du volume sur des zones-tests. Le projet est un partenariat entre le Cégep de Sainte-Foy, le CERFO et Forair, qui investira 30 000$ en espèces et 15 000 $ en nature dans le projet. Les compétences en recherche appliquée seront fournies par l'équipe interdisciplinaire du CERFO et des étudiants du Collège de Ste-Foy. Ce projet répond à un besoin crucial d'estimation automatique, précise et abordable du volume de bois, contribuant à la compétitivité de l'entreprise, à la gestion efficace des forêts et à la lutte contre les changements climatiques. Cet outil permettra à Forair de consolider ses partenariats créant une disponibilité de crédits compensatoires à vendre.