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Grant: Idea to Innovation

Université du Québec à Chicoutimi

$100,572.00

Développement et validation de la plateforme Logicielle pour l'identification et la quantification de la douleur: Projet Piq 1.0

EF 2024-25

Résumé
Notre procédé d'identification et de quantification de la douleur, en instance de brevet, intègre un algorithme spécialement conçu pour mesurer la douleur de manière précise et objective à partir de l'activité cérébrale. À l'opposé des méthodes conventionnelles qui évaluent la douleur via des échelles subjectives, telles que le score de 0 à 10, notre procédé utilise des analyses avancées des signaux cérébraux captés par électroencéphalographie (EEG). Ceci permet une évaluation quantifiée de la douleur en pourcentage, sans requérir de participation cognitive active de la personne évaluée. De plus, notre procédé ne se limite pas à des segments isolés mais analyse l'EEG sur une fenêtre temporelle étendue, capturant ainsi une quantité maximale d'informations pertinentes pour identifier la présence de douleur. Grâce à l'intégration de la transformée de Hilbert dans sa structure mathématique, notre méthode exploite la complexité dynamique du cerveau pour traiter efficacement les caractéristiques non stationnaires et non linéaires des signaux cérébraux, ce qui lui confère un avantage distinctif sur les approches traditionnelles des études en EEG. Actuellement, notre procédé est au niveau TRL4; c-à-d, au stade de validation fonctionnelle en laboratoire. Cette demande de financement est destinée à soutenir l'atteinte d'une étape décisive dans sa maturation: le développement d'une infrastructure logicielle (TRL5-6); c-à-d, une application web. Cette infrastructure web intégrera notre algorithme d'identification et de quantification de la douleur; permettra la mesure en temps réel, ainsi que des collaborations sans contraintes géographiques. Ceci facilitera l'organisation de démonstrations ciblées. Ces démonstrations stratégiques auront pour but d'attirer des investisseurs. Le projet se déroulera en deux jalons phase: 1) Développement de l'application web; puis hébergement sur le serveur de l'université. 2) Validation de la fonctionnalité de l'application web, sa fiabilité et précision; à travers des scénarios expérimentaux.
Programme
Idea to Innovation
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
598124-2024
Name nom
N Ngomo, Suzy Pavlova SP
Department département
Décanat de la recherche, de la création et de l'innovation
Organization id
52
Institution établissement
Université du Québec à Chicoutimi
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
100572
Program id
I2IPJ
Program name en
Idea to Innovation
Program name fr
De l'idée à l'innovation
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
1200
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Advancement of knowledge
Area of application fr
Avancement des connaissances
Research subject code
1901
Research subject group en
Biomedical engineering
Research subject group fr
Génie biomédical
Research subject en
Biomedical technology
Research subject fr
Technologie biomédicale
Field of research list names en
Not available
Field of research list names fr
Non disponible
Socioeconomic objective list names en
Not available
Socioeconomic objective list names fr
Non disponible
Application title
Développement et validation de la plateforme Logicielle pour l'identification et la quantification de la douleur: Projet Piq 1.0
Keywords
alternative au score 0-10 de douleur; application web - quasi-temps-réel; avancées en électroencéphalographie; informatique, génie logicielle; innovation en santé; interdisciplinarité; langages de programmation; neurosciences/plasticité cérébrale; quantification de la douleur
Application summary
Notre procédé d'identification et de quantification de la douleur, en instance de brevet, intègre un algorithme spécialement conçu pour mesurer la douleur de manière précise et objective à partir de l'activité cérébrale. À l'opposé des méthodes conventionnelles qui évaluent la douleur via des échelles subjectives, telles que le score de 0 à 10, notre procédé utilise des analyses avancées des signaux cérébraux captés par électroencéphalographie (EEG). Ceci permet une évaluation quantifiée de la douleur en pourcentage, sans requérir de participation cognitive active de la personne évaluée. De plus, notre procédé ne se limite pas à des segments isolés mais analyse l'EEG sur une fenêtre temporelle étendue, capturant ainsi une quantité maximale d'informations pertinentes pour identifier la présence de douleur. Grâce à l'intégration de la transformée de Hilbert dans sa structure mathématique, notre méthode exploite la complexité dynamique du cerveau pour traiter efficacement les caractéristiques non stationnaires et non linéaires des signaux cérébraux, ce qui lui confère un avantage distinctif sur les approches traditionnelles des études en EEG. Actuellement, notre procédé est au niveau TRL4; c-à-d, au stade de validation fonctionnelle en laboratoire. Cette demande de financement est destinée à soutenir l'atteinte d'une étape décisive dans sa maturation: le développement d'une infrastructure logicielle (TRL5-6); c-à-d, une application web. Cette infrastructure web intégrera notre algorithme d'identification et de quantification de la douleur; permettra la mesure en temps réel, ainsi que des collaborations sans contraintes géographiques. Ceci facilitera l'organisation de démonstrations ciblées. Ces démonstrations stratégiques auront pour but d'attirer des investisseurs. Le projet se déroulera en deux jalons phase: 1) Développement de l'application web; puis hébergement sur le serveur de l'université. 2) Validation de la fonctionnalité de l'application web, sa fiabilité et précision; à travers des scénarios expérimentaux.