Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Glencore Xtrata compte parmi les plus grands producteurs de cuivre au monde. Cette compagnie détient la lafoderie Horne qui aimerait détecter les contaminants dans les minerais de manière automatique. La situationproblématique survient lorsque des débris de métaux se retrouvent dans le minerai provenant souvent desopérations (opération et construction) minières. Le retrait d'une pièce de métal d'un concasseur est une tâchequi comporte des risques importants en termes de santé-sécurité, en plus des pertes de production. Cinq usinessont concernées par cette problématique.L'objectif principal du projet est de développer un système de vision pour détecter les morceaux métalliques demanière automatique. Une analyse des images et caractérisation des contaminants dans le domainehyper-spectral sera effectuée afin d'extraire leurs signatures. Cette signature permettra de développer unsystème de vision adapté (caméra, éclairage, filtres, etc.) et les algorithmes de traitement d'images qui serontutilisés.Pour atteindre cet objectif, Glencore-Fonderie Horne a fait appel au Cégep de Lévis-Lauzon (CLL) et soncentre de transfert de technologie en vision: Centre de Robotique et de Vision Industrielles (CRVI) qui estreconnu pour son expertise en vision industrielle.