Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Ce projet vient consolider un nouveau partenariat entre l'Institut Technologique de Maintenance Industrielle (ITMI) et l'entreprise Enduride Canada USA Inc. Son objectif principal consiste à développer une solution 4.0 de maintenance prédictive des rouleaux des convoyeurs industriels. Le projet sera réalisé en quatre phases. La première phase portera sur l'analyse et la compréhension de défaillance des rouleaux des convoyeurs dans l'industrie lourde en vue d'identifier des solutions existantes sur le sujet. La deuxième phase du projet consiste à concevoir et à mettre en oeuvre d'un banc d'essai afin d'analyser et de caractériser les types de défaillances des rouleaux à partir des signaux envoyés par des capteurs en vue de pouvoir simuler et reproduire le comportement des rouleaux défectueux. La troisième phase du projet consiste à développer l'algorithme intelligent permettant de prédire les défaillances et ensuite de détecter les défauts sur les rouleaux des convoyeurs. Cette phase comprend aussi la mise en place d'un cahier de charge de la solution développée et une proposition de mise à l'échelle réelle de la solution retenue. Finalement, la dernière phase consiste à présenter les résultats du projet au partenaire, effectuer le transfert technologique, transmettre les modèles conçus et le détail des calculs des coûts de revient de la solution. Le développement d'une solution concernant la maintenance prédictive des rouleaux des convoyeurs industriels est un domaine de niche technologique à fort potentiel de développement. Cela dit que la réalisation de ce projet permet de développer un produit à grande valeur ajoutée pour l'entreprise et de secteurs importants comme le secteur minier. De plus, ce projet permettra à Enduride de se positionner comme un leader dans le domaine de la maintenance prédictive des convoyeurs pour l'industrie lourde. Pour l'ITMI, les résultats du projet appuieront la formation de personnel hautement qualifié dans cette nouvelle niche technologique portée sur la maintenance prédictive, ce qui permettrait de pallier le manque de main-d'oeuvre dans ce domaine.