Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Sept-Îles
$25,000.00
Développement d'une solution de pronostic et de gestion de l'état de santé appliquée à la maintenance prédictive de véhicules de transport en commun
EF 2019-20
Résumé
Ce projet vient consolider un nouveau partenariat entre l'Institut Technologique de Maintenance Industrielle (ITMI) et l'entreprise Transtech Innovations. Son objectif principal consiste à réaliser une étude de faisabilité technico-économique et une veille concurrentielle sur les plateformes de collecte et de traitement de données provenant de capteurs embarqués dans des véhicules de transport en commun. Le projet sera divisé en quatre phases. La première phase fournira une vue complète permettant de sonder l'intérêt des entreprises dans le domaine du transport pour une telle plateforme, de réfléchir au modèle d'affaires à choisir pour rentabiliser un tel produit et de s'informer sur les compétiteurs et partenaires potentiels. La deuxième phase sera consacrée à valider la viabilité d'un tel projet et de son alignement avec la stratégie de croissance de l'entreprise par l'élaboration d'un plan sommaire contenant l'identification des besoins en développement logiciel, la quantification des investissements requis et le financement du projet. La troisième phase consiste à proposer un scénario permettant le développement d'une architecture PHM. Cette phase commencera par une définition du cahier des charges et d'une méthodologie systématique de supervision permettant l'intégration des modules décrits ci-après : connaissance des modes de défaillances, acquisition et traitement des données, diagnostic et pronostic de défaillances, et aide à la décision. Finalement, la dernière phase consiste à présenter les résultats du projet au partenaire, et à rédiger un livrable contenant l'état de l'art et la veille concurrentielle sur les plateformes offertes dans le marché, le résumé de la réflexion menant au choix d'une architecture, l'étude de cas et le détail des calculs des coûts de revient de la solution. Pour l'ITMI, les résultats du projet appuieront la formation de personnel hautement qualifié dans de nouvelles niches technologiques portés sur le développement de méthodes de suivi de l'état de santé et de pronostic de défaillances. Pour l'entreprise, ce projet permettrait le développement de nouveaux produits et services permettant de garantir la disponibilité opérationnelle des équipements de ses clients, mais aussi de réduire leurs coûts d'opération et de maintenance.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
538795-2019
Name nom
Ibrahim, Hussein
Department département
Head Office
Organization id
6866
Institution établissement
Cégep de Sept-Îles
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
700
Area of application group en
Transportation systems and services
Area of application group fr
Services et systèmes de transport
Area of application en
Transportation systems and services
Area of application fr
Services et systèmes de transport
Research subject code
2500
Research subject group en
Electrical and electronic engineering
Research subject group fr
Génie électrique et électronique
Research subject en
Electrical and electronic engineering
Research subject fr
Génie électrique et électronique
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'une solution de pronostic et de gestion de l'état de santé appliquée à la maintenance prédictive de véhicules de transport en commun
Keyword
NSERC
Application summary
Ce projet vient consolider un nouveau partenariat entre l'Institut Technologique de Maintenance Industrielle (ITMI) et l'entreprise Transtech Innovations. Son objectif principal consiste à réaliser une étude de faisabilité technico-économique et une veille concurrentielle sur les plateformes de collecte et de traitement de données provenant de capteurs embarqués dans des véhicules de transport en commun. Le projet sera divisé en quatre phases. La première phase fournira une vue complète permettant de sonder l'intérêt des entreprises dans le domaine du transport pour une telle plateforme, de réfléchir au modèle d'affaires à choisir pour rentabiliser un tel produit et de s'informer sur les compétiteurs et partenaires potentiels. La deuxième phase sera consacrée à valider la viabilité d'un tel projet et de son alignement avec la stratégie de croissance de l'entreprise par l'élaboration d'un plan sommaire contenant l'identification des besoins en développement logiciel, la quantification des investissements requis et le financement du projet. La troisième phase consiste à proposer un scénario permettant le développement d'une architecture PHM. Cette phase commencera par une définition du cahier des charges et d'une méthodologie systématique de supervision permettant l'intégration des modules décrits ci-après : connaissance des modes de défaillances, acquisition et traitement des données, diagnostic et pronostic de défaillances, et aide à la décision. Finalement, la dernière phase consiste à présenter les résultats du projet au partenaire, et à rédiger un livrable contenant l'état de l'art et la veille concurrentielle sur les plateformes offertes dans le marché, le résumé de la réflexion menant au choix d'une architecture, l'étude de cas et le détail des calculs des coûts de revient de la solution. Pour l'ITMI, les résultats du projet appuieront la formation de personnel hautement qualifié dans de nouvelles niches technologiques portés sur le développement de méthodes de suivi de l'état de santé et de pronostic de défaillances. Pour l'entreprise, ce projet permettrait le développement de nouveaux produits et services permettant de garantir la disponibilité opérationnelle des équipements de ses clients, mais aussi de réduire leurs coûts d'opération et de maintenance.