Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Matane
$25,000.00
Intelligence artificielle pour l'identification des troubles d'apprentissage.
EF 2021-22
Résumé
Une étude réalisée par l'ACTA démontre que les coûts sociaux liés aux troubles d'apprentissage (TA) peuvent être très élevés. En effet, les personnes souffrant d'un TA sont deux fois plus susceptibles d'être affectées par des niveaux élevés de stress, de dépression ou de troubles de l'anxiété, d'idées suicidaires et plus généralement d'avoir une santé mentale dégradée (Pacfold, 2007). Appligogiques développe des applications ludoéducatives qui peuvent être utilisées en classe ou à la maison par les enfants de 5 à 12 ans et également, des applications spécifiquement pour les enfants souffrant de TA. L'entreprise souhaite s'associer au CDRIN afin d'améliorer leurs applications destinées aux enfants souffrant de TA. Dans le cadre de ce projet, le CDRIN réalisera une preuve de concept des procédés de gestion, d'analyse et de visualisation de données dans un contexte d'IA permettant de mieux analyser le comportent et la performance des utilisateurs.Deux enjeux ont été identifiés, soit l'incertitude quant à la disponibilité et la qualité d'une base de données ainsi que la disponibilité d'une équipe technique capable de déployer et maintenir à long terme une infrastructure infonuagique pour l'IA qui n'est pas confirmée chez Appligogiques. Dans le premier cas, le CDRIN tient pour acquis que la banque de données sera prête. Advenant que ce ne soit pas le cas, deux alternatives sont possibles : a) reporter les travaux de recherche le temps que l'entreprise complète les changements à ses applications, la documentation des données exploitées, et la cueillette ou la synthèse de données; b) réallouer du temps pour évaluer la faisabilité et les moyens de produire des données de substitution ou de synthèse utilisables pour les activités suivantes et obtenir ou générer celles-ci. Dans le second cas, Appligogiques étant familier des systèmes infonuagiques AWS d'Amazon, ces systèmes seront privilégiés pour le projet afin de s'assurer que l'équipe en mesure de les utiliser. Le CDRIN détient également l'expertise afin d'offrir de l'aide technique et/ou de la formation sur mesure.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
566898-2021
Name nom
Lienafa, Katia
Department département
Siège social
Organization id
29591
Institution établissement
Cégep de Matane
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2021
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
801
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Computer software
Area of application fr
Logiciel
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Intelligence artificielle pour l'identification des troubles d'apprentissage.
Keyword
NSERC
Application summary
Une étude réalisée par l'ACTA démontre que les coûts sociaux liés aux troubles d'apprentissage (TA) peuvent être très élevés. En effet, les personnes souffrant d'un TA sont deux fois plus susceptibles d'être affectées par des niveaux élevés de stress, de dépression ou de troubles de l'anxiété, d'idées suicidaires et plus généralement d'avoir une santé mentale dégradée (Pacfold, 2007). Appligogiques développe des applications ludoéducatives qui peuvent être utilisées en classe ou à la maison par les enfants de 5 à 12 ans et également, des applications spécifiquement pour les enfants souffrant de TA. L'entreprise souhaite s'associer au CDRIN afin d'améliorer leurs applications destinées aux enfants souffrant de TA. Dans le cadre de ce projet, le CDRIN réalisera une preuve de concept des procédés de gestion, d'analyse et de visualisation de données dans un contexte d'IA permettant de mieux analyser le comportent et la performance des utilisateurs.Deux enjeux ont été identifiés, soit l'incertitude quant à la disponibilité et la qualité d'une base de données ainsi que la disponibilité d'une équipe technique capable de déployer et maintenir à long terme une infrastructure infonuagique pour l'IA qui n'est pas confirmée chez Appligogiques. Dans le premier cas, le CDRIN tient pour acquis que la banque de données sera prête. Advenant que ce ne soit pas le cas, deux alternatives sont possibles : a) reporter les travaux de recherche le temps que l'entreprise complète les changements à ses applications, la documentation des données exploitées, et la cueillette ou la synthèse de données; b) réallouer du temps pour évaluer la faisabilité et les moyens de produire des données de substitution ou de synthèse utilisables pour les activités suivantes et obtenir ou générer celles-ci. Dans le second cas, Appligogiques étant familier des systèmes infonuagiques AWS d'Amazon, ces systèmes seront privilégiés pour le projet afin de s'assurer que l'équipe en mesure de les utiliser. Le CDRIN détient également l'expertise afin d'offrir de l'aide technique et/ou de la formation sur mesure.